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于 2009-04-15 发布 文件大小:13KB
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说明:  差分进化算法,最新的用于替代遗传算法,是以后的主要发展方法(differential evolution)

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  • blind4rake
    盲自适应Rake接收机blind4rake(Blind adaptive Rake receiver blind4rake)
    2008-05-08 17:40:15下载
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    自动控制原理课程设计报告书,写的不好大家尽量拿去(Principles of curriculum design automation report is badly written as far as possible Naqu)
    2009-12-21 10:06:49下载
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  • Three-spline-interpolation-procedure
    数值分析,多项式插值,三次样条插值程序,自然边界条件。(Three spline interpolation procedure.)
    2015-12-29 10:27:19下载
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  • gear- stiffness- calculation
    根据齿轮基本参数,计算啮合刚度,得到具体的刚度值。(According to the basic parameters of the gear, the meshing stiffness can be calculated.)
    2017-06-30 10:38:00下载
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  • CW_signal
    说明:  Generate the CW signal
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  • NeuralNetwork_RBF
    说明:  基于matlab 的rbf神经网络计算,下载解压缩后直接运行(The rbf neural network-based computing matlab, download directly after extracting run)
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  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
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  • GAaPSO
    MATLAB环境下,有关遗传算法以及粒子群算法的程序(the program of GA and PSO in matlab)
    2014-12-05 13:44:26下载
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  • gravititional-search-algorithm
    gravitational search algorithm 1
    2013-12-10 16:56:34下载
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  • jpdaf
    采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联(JPDA data association algorithm using two points of a uniform moving target trace and track association)
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