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使用 LBP 方差 (LBPV) 与全球匹配的旋转不变性纹理 classification

于 2022-08-23 发布 文件大小:3.93 MB
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局部或全局的旋转不变特征提取已广泛应用在纹理 classification。本地 不变的功能,例如本地二进制模式 (LBP),有失去全球空间信息的缺点 虽然全球功能保留小地方纹理信息。本文提出的替代混合动力 计划,全球范围内旋转不变与本地变量 LBP 纹理特征相匹配。使用 LBP 分布,我们先发制人估计的主要取向纹理的图像,然后使用它们来对齐 LBP 直方图。对齐的直方图然后反过来用来衡量之间相异 图像。一个新的纹理描述符,LBP 方差 (LBPV) 被拟局部的对比度的特点 信息转化为一维的 LBP 直方图。LBPV 不需要任何量化,这是 完全免费培训。为进一步加快建议中匹配的计划,我们建议的一种方法 减少使用距离测量的特征尺寸。代表中的实验结果 数据库显示的拟议的 LBPV 运算符和全球匹配方案可以实现各个 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

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