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tensorflow 猫狗识别模型
【实例简介】
基于resnet50的猫狗识别，正确率99%
- 2021-10-29 00:36:37下载
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《Python数据挖掘入门与实践》
说明： 《Python数据挖掘入门与实践》
本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)
- 2019-05-07 11:55:15下载
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BST-code-2018-06-15T16_50_58.916596
说明： The collection contains only those submissions to VOT2018 for which we were able to obtain explicit permission from the authors (this was indicated by the authors during results submission process).
- 2019-12-30 10:49:12下载
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tensorflow-fcn-master
说明： 卷积网络正在推动着图像识别方面的进步，其不仅改进了整体图像的分类效果，而且在具有结构化输出的局部任务上也取得了进步，包括边界框目标检测，关键点预测等。
自然下一步是改进在像素级别上的预测。其实，以前的方法已经使用卷积网络进行语义分割任务，其中每个像素都被标记为属于目标或属于其他区域，但让具有缺点。
FCN和CNN的区别：CNN卷积层之后连接的是全连接层；FCN卷积层之后仍连接卷积层，输出的是与输入大小相同的特征图，提出一个端到端，像素对像素的全卷积网络用于语义分割任务(Convolution network is promoting the progress of image recognition. It not only improves the classification effect of the whole image, but also makes progress in the local tasks with structured output, including boundary box target detection, key point prediction and so on.
The natural next step is to improve prediction at the pixel level. In fact, previous methods have used convolutional networks for semantic segmentation tasks, in which each pixel is marked as belonging to the target or other regions, but it has disadvantages.
The difference between FCN and CNN: CNN convolution layer is connected with full connection layer after CNN convolution layer; FCN convolution layer is still connected with convolution layer after FCN convolution layer, and the output is the same as the input size of feature map. An end-to-end, pixel to pixel full convolution network is proposed for semantic segmentation task)
- 2020-09-18 19:48:18下载
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多项式拟合(LSM.py)
多项式拟合(LSM.py)
- 2020-11-30下载
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PythonProject
说明： 对pcap包中未知网络协议识别与分类，使用的ML库为sklearn(Identification and classification of unknown network protocols in pcap)
- 2020-08-24 11:18:15下载
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SGCN-master
利用现有的网络结构信息来训练神经网络，从而得到网络嵌入结果。(The existing network structure information is used to train the neural network, and the result of network embedding is obtained.)
- 2020-06-15 23:00:02下载
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voronoi
voronoi的二维绘图 可以用来模拟晶体的晶粒结构，可以用在abaqus切削仿真中(voronoi 2d this is used for cutting simulation in abaqus for Microstructure of Materials)
- 2019-05-16 15:59:41下载
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Abaqus_Python开发使用指南
ABAQUS二次开发，用于学习ABAQUS，快速有效的建模分析(second development of ABAQUS)
- 2017-11-05 11:26:16下载
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Python编程：从入门到实践
Python编程：从入门到实践Python programming: from the beginning to the practice(Python programming: from the beginning to the practice)
- 2018-03-13 09:43:09下载
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