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MATLAB-application-experience
以实际应用中的一些具体问题为基础，详细介绍多种情况下MATLAB的使用方法(Based on some specific issues of practical applications,introduce how to use MATLAB in many cases.)
- 2010-08-30 16:59:35下载
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threerayRayleigh
％threerayRayleigh.m
％ Last Homework pp. 253 5.31 (Second Edition English)
％ Default parameters
％ (threerayRayleigh.m%% Last Homework pp. 2 53 5.31 (English Second Edition) para% Default meters%)
- 2006-10-25 09:39:33下载
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materialparameter
Material parameter estimation from S-parameter
- 2014-08-25 11:25:47下载
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经典的超分辨率重建代码
image super-resolution as sparse representation of raw image patches
- 2023-02-04 00:15:09下载
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fenjiechungou
二进小波多级分解，基于小波的图像多尺度分解和便于那检测，成功完成小波对图像的多尺度分解及重构。(into two multi-level wavelet decomposition of the image based on wavelet multi-scale decomposition and then facilitate detection, the successful completion of image wavelet multiscale decomposition and reconstruction.)
- 2007-06-08 21:46:27下载
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yayct
在MATLAB中求图像纹理特征，多机电力系统仿真及其潮流计算，matlab开发工具箱中的支持向量机。( In the MATLAB image texture feature, Multi-machine power system simulation and flow calculation, matlab development toolbox support vector machine.)
- 2017-05-07 13:20:28下载
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circle triangular
说明： 建立圆角正三角形模型
用于不规则区域2D偏微分方程的求解(Create a rounded regular triangle model
For 2D Partial Differential Equations in Irregular Regions)
- 2019-03-26 21:56:53下载
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离散小波变换的信道估计
应用背景信道估计的问题已经解决了通常与训练试验，发射器和接收器都知道训练序列。输入信号（试点）是通过高斯信道传输的，它被扭曲时，到达接收机。该接收器将使用扭曲和试点（复制）的信号来估计信道响应。 ；常规信号在时域但是，这里我们假定接收信号和导频（复制在接收机）转化为离散小波变换。因此，信道估计将在小波域，而不是时域；关键技术这个Matlab代码，我们模拟信道估计使用离散变换（DWT）与不同类型的过滤器：哈尔，DB2，DB3和DB4，过滤器。信道是高斯的，它表明，我们可以估计信道使用DWT。学习曲线（MSE）的情节有时间域，哈尔，和两级DWT db2-4。高斯信道的产生随机输入+ / - 1零均值和方差为1。在小波变换域信道估计的分析具有特殊的矩阵求逆的不同比时域结果表明MATLAB代码。
- 2022-03-21 21:19:57下载
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实现K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗―E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。-achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining tar
- 2022-07-04 03:24:14下载
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PSMF
Prograssive Switching Median Filter
- 2009-11-05 23:31:59下载
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