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broToIptable
bro联动防火墙的Python实现，分客服端和服务端，服务端把bro的报警信息定时发送到iptables，防火墙处理动作(Python implementation bro with Firewall, sub-customer side and service side, the server time to bro send alarm information to iptables, the firewall processing actions)
- 2010-11-30 23:04:03下载
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xgboost
说明： 在python中实现xgboost模型的训练集预测(train a xgboost model and make prediction in Python)
- 2019-07-08 17:23:27下载
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Python网络数据采集
说明： python网络数据采集 高清pdf 特别推荐这本书，通俗易懂，作者讲的非常详细(Python Network Data Acquisition high-definition pdf)
- 2019-03-10 19:56:25下载
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神经网络与深度学习
深度学习入门书籍；本书?个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经?络和深度学习，而不是像?张冗?的洗?单?样模糊地列出?堆想法。如果你很好理解了核?理念，你就可以很快地理解其他新的推论。(Introductory Books for Deep Learning)
- 2018-12-12 10:32:18下载
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python绝技：运用python成为顶级黑客
说明： python小技巧让你更快上手python(Tips to get you started faster python)
- 2020-04-15 00:18:00下载
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introduction to reinforcement learning
这是一篇英文的关于强化学习的入门书籍，篇幅较短易于学习(Is an introductory book on reinforcement learning)
- 2020-06-20 11:00:02下载
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图片裁剪
快速将图片裁剪为电脑壁纸和ipad壁纸尺寸，带预览(To cut pictures as PC or Ipad size conveniently)
- 2020-06-20 18:40:02下载
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Python项目开发实战（第2版）高清晰PDF完整版+代码.rar
Python项目开发实战（第2版）高清晰PDF完整版+代码.rar
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生成对抗网络GAN
生成模型（GenerativeModel）是一种可以通过学习训练样本来产生更多类似样本的模型。在所有生成模型当中，最具潜力的是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）。GANs是非监督机器学习的一种，它的运作方式可被看做是两个神经网络相互竞争的零和游戏（zero-sumgame）。GAN中有两个这样的博弈者，一个人名字是生成模型（G），另一个人名字是判别模型（D）。他们各自有各自的功能。生成模型是一个样本生成器，输入一个噪声/样本，然后把它包装成一个逼真的样本，也就是输出。判别模型是一个二分类器（如同0-1分类器），来判断输入的样本是真是假。（就是输出值大于0.5还是小于0.5）。使用GAN，可以获取大量实用数据，用于建模。
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unrpa
使用解壓renpy數據
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