维数约简
于 2022-09-22 发布
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代码说明：
这个 Matlab 工具箱实现 34 维数约简和度量学习技术。 这些技巧是通过 COMPUTE_MAPPING 函数或通过 GUI 的所有可用。 下列方法是可用的： -主成分分析 "（PCA） -线性判别分析 "（LDA） -多维标度 （" MDS"） -概率主成分分析 （" ProbPCA"） 因素分析 （" FactorAnalysis"） -说映射 （" 说") -Isomap ("Isomap") -地标 Isomap （" LandmarkIsomap"） -局部线性嵌入 "（LLE） -拉普拉斯 Eigenmaps "（拉普拉斯） 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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