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案例28 基于灰色神经网络的预测算法研究—订单需求预测源代码

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基于灰色神经网络的预测算法研究—订单需求预测源代码

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％标题：二进制循环神经网络（RNN）％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字％％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％％a和b是输入，最多加到d。然后两者都是％与真实标签c进行比较。然后出错反向传播通过时间反向传播％（BPTT）算法。％％输入：a，8位二进制向量，例如 [0,0,0,0,1,0,0,0] = 8 ％b，8位二进制向量，例如。 + [0,0,0,1,0,0,0,0] = + 16 ％--------------------------------- ％输出：d，8位二进制向量，例如 [0,0,0,1,1,0,0,0] = 25 ％标签：c，8位二进制向量，例如 - [0,0,0,1,1,0,0,1] = - 24 ％--------------------------------- ％Error = 1

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