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一个人脸模型分析matlab例程

于 2022-10-01 发布 文件大小:8.50 kB
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代码说明:

保证准确无误,是学习通信的好帮手,多元数据分析的主分量分析投影,基于负熵最大的独立分量分析,一个很有用的程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用累计贡献率的方法。

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  • 差分编码子程序
    说明:  差分编码子程序,在调治之前对信号进行差分编码(differential coding subroutine, prior to the modulating signal differential coding)
    2005-11-16 10:18:45下载
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  • mod31
    relay oscillation method of pid tuning using matlab
    2011-09-26 17:42:26下载
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  • RF_Reg_C
    随机森林算法,很难得,用于数据分类效果比支持向量机算法效率高(Random Forest algorithm, it is difficult to get for data classification higher than the efficiency of support vector machine algorithm)
    2013-04-16 21:28:25下载
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  • GetMousePointer
    可以在matlab上点击,获得点击的坐标值(failed to translate)
    2013-05-02 14:15:05下载
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  • 高效谱聚类
    pectralClustering实现了三个谱聚类算法(Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss). Spectral Clustering(谱聚类)是一种基于图论的聚类方法,它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类,可见,它与样本feature无关而只与样本个数有关。 谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图,使子图内部尽量相似,而子图间距离尽量距离较远,以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同,可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后文的Min cut), 也可以是分割规模差不多且割边最小的分割——如图1的Best cut(如后文的Normalized cut)。这样,谱聚类能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最优解,其基本思想是利用样本数据的相似矩阵(拉普拉斯矩阵)进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。
    2022-07-28 05:50:27下载
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  • ecg101
    MIT-BIH101 Ecg Filtering using wavelet transform
    2011-03-21 10:53:00下载
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  • nmi
    very useful try this
    2013-01-12 21:09:00下载
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  • boost_double_loop
    双闭环Boost电路,采用电压环电流环PI控制。(Double closed-loop Boost circuit, using voltage loop current loop PI control.)
    2021-04-01 20:39:07下载
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  • Probabilityoferror
    Probability of error with BPSK
    2010-07-21 22:33:08下载
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  • APEN
    样本熵是时间序列复杂度的一种度量, 在上个世纪末期由几位非线 性动力学研究者提出。样本熵比近似熵更具有相对一致性(Sample entropy is a measure of the complexity of the time series, at the end of the last century by several non-linear dynamics researchers. Sample entropy more than approximate entropy relative consistency)
    2013-01-16 22:07:05下载
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