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数据挖掘中聚类的文档

于 2022-10-02 发布 文件大小:473.74 kB
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代码说明:

k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值聚类目标,作为 aprototype 的群集。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。

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  • LMS
    该程序实现了lms算法的仿真,便于学习信号处理的朋友理解该算法。(The program implements the lms algorithm simulation, easy to learn to understand the signal processing algorithm friends.)
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  • nihequxian
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    newton_raphson方法,广泛应用的积分方法。(newton_raphson method widely used in the integration method.)
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    2011-08-16 17:54:13下载
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  • L11_4
    fuzzy logic controller
    2011-10-25 15:34:13下载
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    最小费用最大流算法通用Matlab函数,最短路算法的Ford和Fulkerson法迭加算(Common minimum cost maximum flow algorithm Matlab function, the shortest path algorithm of Ford and Fulkerson method of superposition operator)
    2014-02-09 14:51:55下载
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