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VAE_keras.py
用keras构架实现了VAE（变分自动编码器）(implementation of VAE)
- 2017-09-08 11:57:07下载
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morse_code.py
simple implementation of a morse code project
- 2013-11-13 05:45:43下载
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自闭症1
说明： 本代码的主要工作就是在于利用机器学习检测是否有癫痫(Detection of epilepsy by machine learning)
- 2020-10-12 16:31:52下载
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1DCNNforRawTimeSeries
说明： 采用一维卷积神经网络对癫痫脑电信号段进行分类(Classification of epileptic EEG signal segments by one dimensional convolutional neural network)
- 2020-05-23 18:50:19下载
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deeplearning_doc
说明： 关于深度学习的一些论文资料，大家可以借鉴看一下(some pdf file about deep learning , thesises , we can study it for deep learing)
- 2020-06-16 12:20:02下载
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AI-Isolation
人工智能领域，game play里面 isolation问题的解决，并且含有测试代码(The field of artificial intelligence, the solution of the isolation problem in game play, and contains the test code)
- 2018-01-08 09:56:06下载
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Python PLS算法的实现并调用
说明： 偏最小二乘法是一种新型的多元统计数据分析方法，于1983年由S.Wold和C.Albano等人首次提出。偏最小二乘法实现了，在一个算法下，可以同时实现回归建模（多元线性回归）、数据结构简化（主成分分析）以及两组变量之间的相关性分析（典型相关分析）。
PCA方法虽解决了自变量共线性的问题，但是并没有考虑自变量主元对于因变量变化的解释作用。所以删除的次要主元有可能包含对回归有益的信息，而保留的主元有可能会夹杂一些对回归模型输出无益的噪声。
PLS方法，通过将自变量和因变量的高维数据空间投影到相应的低维空间，分别得到自变量和因变量的相互正交的特征向量，再建立自变量和因变量的特征向量间的一元线性回归关系。不仅可以克服共线性问题，它在选取特征向量时强调自变量对因变量的解释和预测作用，去除了对回归无益噪声的影响，使模型包含最少的变量数。(Partial least square method is a new multivariate statistical data analysis method, which was first proposed by S. wold and C. Albano in 1983. Partial least square method can realize regression modeling (multiple linear regression), data structure simplification (principal component analysis) and correlation analysis (typical correlation analysis) between two groups of variables.)
- 2020-04-24 15:43:35下载
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前言
一个图书管理系统，实现浏览图书，图书借阅，图书归还的功能
环境是python3.7.3，Djiango2.2.2 mysql8.0(A library management system, the realization of browsing books, books borrowing, books back to the function
37/5000
The environment is python3.7.3, Djiango2.2.2 mysql8.0)
- 2019-06-26 22:45:10下载
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cpplint
听说过google的C++代码规范吧。
这个脚本可以检测你的代码是不是遵守Google style。 有兴趣了 试试(Heard of Google C++ code specifications.
This script can detect your code with Google style is it right?. Interested in a try)
- 2012-02-24 11:35:30下载
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gn
说明： Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的
其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数(The basic idea is to delete the network with respect to all of the source nodes of the largest betweenness (EGE betweenness) edges, then re computing network the remaining edge relative to the boundary of the source node number of all)
- 2016-09-18 08:40:49下载
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