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程序
说明： 基于PSO算法的风力预测，实时跟踪风机出力并预测。(And the output of the fan is tracked and predicted in real time based on the wind power prediction of the PSO algorithm.)
- 2020-11-26 17:29:31下载
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全部的混沌与分形分析程序
预报误差法参数辨识-松弛的思想，到达过程是的泊松过程，加入重复控制，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，保证准确无误，是学习通信的好帮手，DC-DC部分采用定功率单环控制。
- 2022-01-25 20:11:24下载
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LSSVM
1《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》
1）正规化参数C和RBF和函数的参数决定了 LS-
SVM的学习能力和函数逼近能力。本文用自适应参数优化
的方法来整定这 2个参数[7 ]。。其优化步骤是先分别确定这 2
个参数的取值范围,然后将这 2个取值范围分别 m和 n等
份,构成 m × n对参数,再将生成的参数对应用于 LS2 S VM学
习,取最小学习误差对应的参数对为最优参数。如果误差精度达
不到要求,则以当前最优参数对为中心缩小取值范围重
复以上步骤,继续优化参数,直至达到所要求的误差精度。
- 2022-03-01 18:23:14下载
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wrec
We consider a complex-valued wavefield reconstruction in an object plane from data in a sensor plane. A digital modeling for the forward propagation is presented in the algebraic matrix form M-DDT. The inverse propagation is formalized as an inverse problem.
The main algorithm of the complex-valued wavefield reconstruction with the proposed Matrix Discrete Diffraction Transform (M-DDT) is prepared as a Matlab demo.
- 2010-01-08 16:23:03下载
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heat
说明： 传热的算例,计算传热过程温度场的发展过程(Example of calculation of heat transfer, heat transfer calculation of temperature field during the development process)
- 2008-09-09 20:53:47下载
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84ZCNal9
bp网络用于设备故障预测，自己写的，不知道能不能给别人以帮组(bp Network equipment failure prediction, wrote it myself, I do not know to be able to help other people Group)
- 2006-07-16 16:42:36下载
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sun_position
matlab script to calculate sun position
- 2014-11-18 03:28:24下载
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优化
说明： 本例子给出了fmincon的使用方法，还有遗传工具箱的使用方法，供新手参考。(This example gives the use of fmincon and genetic toolbox for novice reference.)
- 2019-03-04 08:26:51下载
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Matlab分形画树
下面的公式定义的值Xn + 1 + 1和yn的xn和yn的值：（x + 1，y + 1）=（0.05xn，0.06yn），以10%的概率，（0.05xn，-0.54yn＋1），以10%的概率，（0.46xn 0.32yn 0.39xn 0.38yn -，+ + 0.6），以20%的概率，（0.47xn 0.15yn 0.17xn 0.42yn -，+ + 1.1），以20%的概率，（0.43xn 0.28yn 0.45yn -0.25xn + +，+ 1），以20%的概率，（0.42xn 0.26yn 0.31yn -0.35xn + +，+ 0.7），以20%的概率。做到以下几点：1。写一个函数（X1，Y1，神秘N），以一个初始值（X1，Y1）和计算值（xi + 1，一1）在N-1次迭代，1≤我≤N-1。它将返回两个向量x和y，其中x = [ x1，x2，……，xn]和Y = [ Y1，Y2，……，YN ]。为了决定使用哪个公式在每一次迭代，计算值（xi + 1，一1），您将需要使用一个随机数发生器从离散分布的随机数产生。对于一个这样做的方法的一个例子，看看反演方法。你可以使用任何方法，给出了正确的结果。解释你如何去在迭代的每一步选择正确的配方。在一个脚本称为神秘的保存功能点。2。写一个函数调用（0.0,0.020000 mysteryplot1神秘）。然后遍历得到的X和Y向量，并在每次迭代中，地块（xn，yn），使用点，绿色。您可以使用刷新屏幕命令力MATLAB更新图立即。你会发现它是非常快的阴谋值每第五百或第一千次迭代，否则过程会很慢。转动轴，来获得更好的效果。给小区一个适当的标题。你会发现它吸引一个有趣的对象，是植根于（0.0,0.0）。在一个脚本调用mysteryplot1保存这个功能点。3。写一个函数mysteryplot2（xorg，yorg，颜色，以四个向量的Xorg numinterations），yorg，颜色和长度相等numinterations。每个（Xorg（我），（我）yorg），1≤i＜＝长度（xorg），代表在这
- 2022-05-13 23:53:40下载
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VoiceRecognitionProject
mat lab voice recognition project
- 2009-12-11 07:35:53下载
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