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cuda-convnet-master
基于GPU的 ，深度学习，Python代码(Based on GPU, deep learning, Python Code)
- 2015-11-06 20:24:26下载
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能带图
说明： 其可以直接绘制vaspkit生成的能带图，直接调用即可，可以批量生成能带图(It can directly draw the band diagram generated by vaspkit)
- 2020-05-27 11:46:48下载
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图片转换成灰度图片
把A文件夹里面的图片批量的转成灰度图片，然后保存到指定的B文件夹，代码简单明了，用的是python语言编写的
- 2022-03-14 09:36:31下载
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家用电器用户行为分析与事件识别
说明： 根据洗浴事件识别模型，对不同地区的用户的用水进行识别(According to the bathing event recognition model, the water consumption of users in different areas is identified)
- 2020-07-17 10:15:08下载
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径向基函数神经网络
说明： 径向基网络BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf(BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf)
- 2019-06-11 17:12:44下载
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casForest-master
说明： 这是一个级联森林算法，主要用于机器学习，深度学习的使用(This is a cascaded forest algorithm, mainly used for machine learning, deep learning)
- 2020-07-21 18:29:58下载
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Python程序设计基础实战教程源代码
说明： python基础，适合初学者的一些源代码。(Python foundation, suitable for beginners of some source code.)
- 2020-06-24 19:40:02下载
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tensorflow预测股票涨跌
这个和上一个不同，上一个是预测股票的价格，这个是预测涨跌。
- 2022-03-13 06:21:34下载
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python 爬去微博数据 非常好，可以针对用户，爬去全部需要的数据
python 爬去微博数据 非常好，可以针对用户，爬去全部需要的数据，如果服务端有限制，可以通过方式设置，读取需要的数据，包括回复等
- 2022-02-25 19:41:51下载
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Python深度学习
说明： 本书由Keras之父、现任Google A工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Frangois Chollet）执笔，详尽介 绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须 具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立 图像识别模型、生成图像和文字等能力(This book is written by Frangois Chollet, the father of keras and the current researcher of Google a intelligence. It introduces in detail the exploration and practice of deep learning with Python and keras, involving computer vision, natural language processing, generative model and other applications. The book contains more than 30 code examples, and the steps are detailed and thorough. Because this book is based on the accessibility and popularization of artificial intelligence, readers can read it without having the background knowledge of machine learning. After learning this book, readers will have the ability to build their own deep learning environment, establish image recognition model, and generate images and characters)
- 2021-01-08 19:49:44下载
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