一些一般的算法和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的，这些技术必须结合特定领域的具体知识，有效地解决问题的域分割。阈值[编辑]

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应用背景fffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee AW ayrrybryk50y4ik4y几种算法通用 ； ；和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的，这些技术必须结合特定领域的具体知识，以有效地解决域的分割问题。阈值[编辑]最简单的图像分割方法被称为“阈值”和方法。这种方法是基于一个剪辑级（或一个阈值），将一个灰度图像转换成二进制图像。还有一个和，平衡直方图阈值。此方法的关键是选择阈值（或选择多个级别的值）。几种流行的方法是应用于工业中的最大熵方法， ；Otsu法 ；（最大偏差），和k-均值 ； ；聚类。最近，已经开发了用于阈值计算机断层扫描（CT）图像的方法。关键的想法是，不像 ；Otsu法的阈值，来自片代替了（重建）图像[ 8 ]  ；[ 9 ]。新方法提出了多维模糊规则的非线性阈值的使用。在这些作品中每一个像素的成员决定一段基于多维规则来自基于图像的光模糊逻辑和进化算法关键技术几种算法通用 ； ；和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的，这些技术必须结合特定领域的具体知识，以有效地解决域的分割问题。