登录
首页 » python » 常用的5大算法

常用的5大算法

于 2022-10-20 发布 文件大小:9.22 kB
0 57
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

整理搜集的用python实现的5大算法,贪婪算法回溯法动态规划分治法分枝界限法

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 推荐系统算法实现
    推荐系统的算法实现,主要包括看,我说的没错吧,矩阵分解大法是真滴好啊,可以伸缩自如并且可以集成多种经典模型,以及融合各种附加信息,就酱(✺ω✺),祝君安好。更多 矩阵分解内容和程序,请看我的最新博文:
    2022-08-15 04:59:43下载
    积分:1
  • TicTacToe
    说明:  用python语言编写的井字棋游戏程序,实现人机对战(Tic Tac Toe game program written in Python)
    2021-03-29 14:39:11下载
    积分:1
  • apcluster
    AP聚类算法用python实现的代码。代码可靠,可以直接运行。代码使用python3写的。(The AP clustering algorithm uses python to implement the code. The code is reliable and can be run directly. The code is written in python3.)
    2018-09-19 10:57:21下载
    积分:1
  • svmlearning
    支持向量机(svm)的学习资料和响应的代码学习。(Support vector machine (svm) learning data and some code learning.)
    2018-02-27 21:17:03下载
    积分:1
  • 人脸识别的python程序
    首先搭建深度学习模型中的卷积神经网络,然后进行简单的人脸识别,用python语言编写,训练好的卷积神经网络可用于目标识别、图像识别和检测
    2022-02-01 12:23:33下载
    积分:1
  • 牛客网 剑指offer
    编程练习,牛客网,剑指offer编程练习题部分答案(coding exercise, offer coding exercise answer)
    2020-06-21 22:20:02下载
    积分:1
  • ntpserver
    Python 抓取 COM Port 未完成(Python Serach COM Port non Fininshed)
    2019-01-23 17:07:10下载
    积分:1
  • Python金融行业必备工具
    说明:  Quantopian 研究、回测、算法众包平台 QuantConnect 研究,回测和投资交易 Quantstart 研究,回测和投资交易 ASC 研究、交易平台 zulutrade 自动交易平台 quantpedia 研究、策略平台 algotrading101 策略研究平台 investopedia 可以股票、外汇模拟交易的财经网站 Amibroker 提供系统交易工具的一家公司 AlgoTrades 股票、ETF、期货自动交易系统 Numerai 数据工程师众包的一家对冲基金 WealthFront 财富管理平台 Betterment 个人投资平台 TradeLink 量化交易平台 ActiveQuant 基于JavaScript开源交易开发框架 相关平台: 掘金量化 - 支持C/C++、C#、MATLAB、Python和R的量化交易平台 DigQuant - 提供基于matlab量化工具 SmartQuant - 策略交易平台 OpenQuant - 基于C#的开源量化回测平台(Python financial industry tools)
    2020-03-24 10:28:24下载
    积分:1
  • bank system
    实现用户和管理员通过两个入口操作银行app的功能(Implementing the function of user and administrator operating bank app through two scripts)
    2020-06-16 23:00:02下载
    积分:1
  • Deep Learning in Python Master
    通过Python,Theano和Tensorflow,掌握数据科学和机器学习(Master Data Science and Machine Learning with Modern Neural Networks written in Python, Theano, and TensorFlow)
    2019-03-05 21:02:26下载
    积分:1
  • 696522资源总数
  • 104027会员总数
  • 45今日下载