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python 游戏

于 2022-10-29 发布文件大小:187.53 kB

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python爬虫,模拟登陆，获取人名，微博信息等，多线程
一门课程的作业模拟登陆多线程，广度优先正则表达式提取信息获得的信息插入数据库需要在本地搭建一个数据库和表，用python写出来的程序相比其他语言简单的多，用到的依赖关系，在命令行里下载也不麻烦。

2022-03-18 20:38:54下载

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python自动下载花瓣图片的爬虫程序
python自动下载花瓣图片的爬虫程序，对于首页推荐和分类的图片，可以设定要下载的图片数量，程序自动翻页自动下载。如果想下载我的最爱中的图片，翻页部分的代码有些不同。

2022-01-31 00:59:50下载

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《自然语言处理入门》随书代码
适读人群：对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师，计算机专业本科生，低年级研究生。配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中，Java 与 Python 代码双实现，适合培训。你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。【文件目录】《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files

2021-05-06下载

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PHM10
说明：刀具标准数据集一部分，主要用于机械类，进行故障诊断与预测。官网也存在。(PHM10 dataset, the main task is to realize the function for fault prediction and analysis.)

2020-06-03 09:48:49下载

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垃圾短信分类的LR代码以及带标记的短信数据
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2022-08-17 14:40:54下载

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crysadm
迅雷矿机监控服务器，可允许在迅雷矿机内部也可以运行在树莓派 ubuntu 等操作系统要求python3

2022-02-04 07:37:18下载

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metodoLU
metodo LU para la resolucion de matrices

2014-10-03 08:52:02下载

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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
说明：使用Scikit-Learn和TensorFlow进行深度学习和机器学习的研究。(Scikit-learn and TensorFlow were used for the research of deep learning and machine learning.)

2019-03-26 10:39:53下载

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python实现钱币检测（canny和hough）
【实例简介】目录 1 实验整体步骤 2 1.1 Main函数 2 1.2 Canny算法 2 1.3 Hough算法 2 2 算法介绍 3 2.1 Canny算法 3 2.1.1 使用高斯滤波器滤波 3 2.1.2 计算图像的梯度图并获得梯度方向 3 2.1.3 对梯度图进行非极大化抑制 3 2.1.4 使用双阈值法获得最终的边缘图 4 2.2 Hough算法 4 2.2.1 建立参数空间 5 2.2.2 依据边缘点的梯度方向对参数空间进行投票 5 2.2.3 依据预设定的投票阈值筛选出初步结果 5 2.2.4 对已筛选出的结果进行非极大化抑制 5 3 代码实现 5 3.1 Main函数 6 3.2 Canny算法 6 3.3 Hough算法 10 4 实验结果与分析 12 4.1 实验结果 12 4.2 各个参数对于最终定位结果的影响 14 4.2.1 Canny算法 14 4.2.2 Hough算法 14 附录 15

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说明： tensorflow下用Keras构建卷积神经网络用于图像分类(Using keras to construct convolutional neural network for image classification under tensorflow)

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