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test_project_l
126邮箱登录认证，使用python语言进行编写，进行模块划分 (126 email login,use the python language)
- 2015-12-16 14:01:35下载
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MCMC
说明： 用马尔可夫蒙特卡罗抽样从抽取样本，并拟合总体分布：正态分布、beta分布、t分布(Markov Monte Carlo sampling was used to extract samples and fit the population distribution: normal distribution, beta distribution and t distribution.)
- 2019-05-22 19:58:16下载
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生成GF伽罗华域的表格
伽罗华域中有256个元素，我们可以很容易地建立起一个指数表；而同时，对应的对数表也可以创建。
- 2022-07-11 13:02:15下载
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Extract-Me-for-Windows
Extract Me for Windows 采用Python开发的 简单界面 能实现 多种格式的 播放(Extract Me for Windows)
- 2013-05-05 10:06:45下载
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python-notes22
pythonintroductionandnotes
- 2018-01-20 15:45:43下载
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tests
说明： python core test files
- 2019-06-01 11:41:19下载
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Python_VLPR-master
说明： 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry pie 3B+/3B as the core processor, and based on Linux platform, uses Python 3.5 and OpenCV to process the image containing license plate information, and carries out a series of image processing operations such as Gaussian denoising, graying, edge detection, binarization, closed operation, character segmentation, character recognition matching, etc. Finally, the system of license plate recognition is realized)
- 2019-04-03 10:06:40下载
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pyhsmm-master
本源码是HSMM的Python包，HSMM是HMM的一个变种，主要用于模式识别，机器学习等(Python pakage for HSMM)
- 2016-11-24 16:43:04下载
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作品展示
说明： 利用Python，使用Arima模型对时间序列进行建模预测，结果中包含原始数据、建模全部代码以及预测结果可视化。(Using python, ARIMA model is used to model and predict time series. The results include raw data, modeling code and visualization of prediction results.)
- 2020-11-06 18:09:49下载
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S_NET
说明： 2019最新的神经网络隐写分析网络，对空域频域均可(The newest neural network steganographic analysis network 2019 is applicable to both spatial and frequency domain)
- 2019-06-06 12:21:16下载
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