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使用python的scrapy框架完成的爬虫系统
一个很好的视频课程提供的爬虫源码
1、很详细地完成了对scrapy的使用
2、其中有对正则表达式的详细使用
3、有对xpath和css选择器的使用
4、有对scrapy中的item、pipeline等类的修改和使用
- 2022-01-31 20:31:33下载
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python数据分析 韩波
一本python数据分析的优秀资料
《python数据分析》(python data analysis)，作者【印尼】Ivan Idris，翻译：韩波。
本人制作的PDF图书，带目录和书签。
作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。, 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。, 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。(python data analysis)
- 2018-09-08 10:45:20下载
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CRACK_3D_1.3.16
基于ABAQUS的Python二次开发，用于实现复合材料结构腐蚀疲劳裂纹扩展的建模防撞.(based on Abaqus and python secondary development, fulfil composite structures corrosion fatigue crack grow modeling simulation.)
- 2021-04-08 17:19:00下载
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DeepLabV3-Tensorflow-master
语义分割模型 图像分割领域的当前非常好的模型deeplabv3
- 2020-12-05下载
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snake
说明： 将物体用一堆点框出来，实际先初始化一堆点，然后迭代靠近物体边缘最终框出物体。(The object is framed with a pile of points. In fact, first initialize a pile of points, then iterate close to the edge of the object, and finally frame the object.)
- 2021-02-27 22:31:23下载
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crawl
利用python实现简单的爬虫功能，对网上的图片进行爬取，并用wxPython做了个设置界面(Use python reptiles simple function, the pictures online were crawling, and made a set with wxPython interface)
- 2016-07-14 16:48:35下载
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自闭症1
说明： 本代码的主要工作就是在于利用机器学习检测是否有癫痫(Detection of epilepsy by machine learning)
- 2020-10-12 16:31:52下载
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WaveletKernelNet-master
说明： 一维连续小波函数和信号领域深度学习的结合(The combination of one-dimensional continuous wavelet function and deep learning in signal field)
- 2020-05-31 23:49:27下载
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径向基函数神经网络
说明： 径向基网络BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf(BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf)
- 2019-06-11 17:12:44下载
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online_fengci
说明： 对现存的主流分词方法进行了分析和比较，对前人的成果和经验进行了研究和改进,设计实现了一个基于词典和统计方法的在线中文分词系统。本文系统使用了基于一种主流分词方法的经典算法,双向最大匹配法。这种方法能够将正向最大匹配法得到的分词结果和逆向最大匹配法得到的结果进行比较，从而决定正确的分词方法。这类算法的优点是速度快，时间复杂度为O（n），实现简单。本系统为用户提供了一个中文分词的在线平台，有文本分词，输入分词内容，实时显示分词结果等功能可供使用，本系统在切词准确度和速度上的表现较为良好,基本完成了中文分词的工作,提供了较好的用户体验。本文系统的创新点在于，将python语言作为开发语言，并选择了较为热门的web框架Flask作为开发在线系统的框架，实现了一个在线中文分词系统。目的是方便用户进行分词，并实时观测结果。(This paper analyzes and compares the existing mainstream word segmentation methods, studies and improves the previous achievements and experiences, and designs and implements an online Chinese word segmentation system based on dictionary and statistical methods. In this paper, a classical algorithm based on a mainstream word segmentation method, bi-directional maximum matching method, is used. This method can compare the result of forward maximum matching method with that of reverse maximum matching method, so as to determine the correct segmentation method. This kind of algorithm has the advantages of high speed, O (n) time complexity and simple implementation.)
- 2020-06-11 15:10:29下载
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