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SVM
SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。
关于这个分类器两点比较重要：
1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章
以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design”
2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数，
说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间。
我自己看书写的程序，采用Python实现，注释比较多(SVM: a classification, a classification intervals to maximize the use of optimization parameters.
About this classifier is more important points:
1) SMO optimization algorithms need to know, you can see the specific two articles, John Platt article
And "Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design"
2) the use of nuclear function, how to use the SVM kernel function, the kernel function is a function space conversion,
That white is the distance calculation function, how relatively close distance between similar calculations, how to convert low-dimensional space to a high-dimensional space is easy classification.
I see myself writing program, using Python, notes more)
- 2020-07-04 11:40:02下载
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feijidazhan
说明： python入门必学飞机大战，使用pygame模块(Python Initial Must Learn Aircraft Warfare, Using the Python Module)
- 2019-03-13 14:18:04下载
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exp_2_1
Iris数据集，计算协方差矩阵和相关系数矩阵和kl变换(The goal of this programming experiment is to:
Calculate the covariance matrix and the correlation coefficient matrix of the Iris data set. Perform the Karhunen-Loeve transform on this data set.)
- 2017-10-06 15:31:48下载
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笨方法学Python
说明： 学习Python语言的好方法，该资源给出了详细的额介绍(A good way to learn python language)
- 2020-06-25 00:20:02下载
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tick
采用卡尔曼滤波的方法对两只股票走势相近的股票进行预测，进行低买高卖的操作，从中获利。(Kalman filter method is used to predict two stocks with similar trend, and the operation of buying low and selling high is carried out to profit from it.)
- 2018-09-17 10:44:33下载
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StockPricePrediction-master
python深度学习股票分析框架，就这么多了(python learning stock)
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DEF CON 22-格雷戈里 · 皮科特-滥用软件定义网络
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- 2022-10-03 09:15:03下载
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nndl-codes-master
说明： 神经网络与深度学习案列代码，神经网络与深度学习教程例题代码(Neural Network and Deep Learning Case Code, Neural Network and Deep Learning Course Case Code)
- 2019-04-17 11:37:01下载
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线性回归-梯度下降
拟合线性函数y=mx+b，根据偏微分求导，梯度下降就是为了得到合适的线性参数，通过求导不断更新参数，来逐渐得到最接近的参数。先将系数随便设置一个数，将x带入，根据实际y值，调整系数。损失函数就是给定系数（一般初始值为0），得到预测值，将所有预测值减去真实值，就是损失函数。如果预测的很准，损失函数最小（为0）。
- 2022-03-19 20:13:40下载
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VRPTW的蚁群算法 ant-for-VRPTW-master
VRPTW的蚁群算法，采用python写法，根据算例并求出最优化路径(Ant colony algorithm based on VRPTW)
- 2020-06-26 17:00:02下载
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