随机信号分析中的比较基础和重要的MATLAB例程，有相关的注释和说明txt
于 2022-12-12 发布
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代码说明：
例程3是随机信号的相关函数，从x2看不出信号的组成，但是从x2的自相关函数在原点处有一个冲击信号，我们可以确定信号中存在白噪声 例程4说明了对x，a2决定了其白噪声占的比例，越大则original signal受到的污染越严重，但是自相关函数里的冲击信号越明显 例程5和例程4相似 例程7是周期图法的功率谱估计，figure(2)是自己定义的周期图公式，figure（3）是调用Matlab的周期图函数 例程9是调用welch方法进行功率谱估计 例程11是基于AR模型的最大熵法功率谱估计 例程12是利用特征向量法估计功率谱 功率谱估计，是如果有频率分量（sin一类的信号），则在谱图上就有一条谱线，谱线处对应相应的频率，但是功率谱估计丢失了相位信息
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