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QB模型 神经网络
说明： 从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
- 2020-06-23 08:00:01下载
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利用RBF神经网络，解决异或问题DS
1．利用RBF神经网络，解决异或问题：
1）异或问题本质上是一个二分类问题:输入为向量[x1,x2],输出是标量，取值限定为0或1.(1. Use RBF neural network to solve different or problems:
1) an xor problem is essentially a binary problem: the input is a vector [x1,x2], and the output is a scalar whose value is limited to 0 or 1.)
- 2018-12-05 22:47:54下载
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stu
一个学生比较简单的成绩综合管理信息系统。(a simple student scores information system)
- 2020-07-04 20:40:01下载
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pyKriging-master
说明： 关于代理模型的克里金模型包，其包含普通克里金和协克里金。(Kriging is an invaluable tool in understanding the behavior of sparse data. It has proven effective in many aspects of engineering and in applications where data is "expensive", or difficult, to collect.)
- 2020-02-18 17:09:24下载
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python的软件安装包（python-2.7.15.amd64.msi）
python的软件
- 2020-11-29下载
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机器学习之AdaBoost原理与代码实现
说明： Adaboost体现的是“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮”，它是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，
然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）(Adaboost embodies "three smelly cobblers are better than one Zhuge Liang". It is an iterative algorithm. Its core idea is to train different classifiers (weak classifiers) for the same training set. Then these weak classifiers are combined to form a stronger final classifier (strong classifier).)
- 2020-06-17 02:20:02下载
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梯度提升树算法实现
提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。
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Python_LZB_Test_upload
说明： Python 图像处理机器学习入门开源代码，代码仅供学习使用！(Python Image Processing Machine Learning Initial Open Source Code, Code for learning only!)
- 2019-02-28 09:07:55下载
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python 画股票K线图
python 2.7 + wxPython 绘制股票K线图，从sina提取股票收益数据到excel 文件
- 2022-05-27 08:05:39下载
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在abaqus中嵌入零厚度cohesive单元Insert_Coh
在abaqus中嵌入零厚度cohesive单元(Embedding zero thickness cohesive element in ABAQUS)
- 2020-07-07 20:58:56下载
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