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SPANet-master
说明： 通过加入空间注意力机制进行单幅图像的去雨，去雾操作(Remove the rain from the image with rain)
- 2020-12-28 12:09:02下载
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teardrop_smb
针对早期windows系统SMB协议的攻击
前提时先安装安装python
在命令提示符窗口中首先进入py命令所在的文件夹
直接键入python xx.py后回车确认(Attacks on SMB Protocol of Early Windows System
Install Python first
First enter the folder where the PY command resides in the command prompt window
Type Python xx.py directly and return to confirm)
- 2020-06-23 15:40:02下载
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dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
人脸识别中需要的resnet网络模型，用于处理人脸数据(RESNET network model for face recognition, which is used to process face data)
- 2021-03-31 20:59:08下载
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test_lstm
说明： 简单的LSTM进行预测，附带数据集方便测试(simple test of LSTM is used for prediction , and related datasets is attached in the file.)
- 2020-08-30 16:28:10下载
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CNN
说明： 卷积神经网络分类 调制信号识别
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” [3] 。
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络 [4] ；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域 [2] 。
卷积神经网络仿造生物的视知觉（visual perception）机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化（grid-like topology）特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程（feature engineering）要求 [1-2] 。(Convolutional neural network classification modulation signal recognition)
- 2020-05-25 17:13:02下载
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w2_regression
machine learning方面的regression，语言是python.比较基础的资料(machine learning aspects of the syllabus, language is the python. basis of comparison data)
- 2013-12-07 23:08:44下载
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MC1.7.10NBTEdit
一个普通的小游戏，没有什么功能，就一个小游戏(An ordinary little game, no function, just a junk game)
- 2020-06-19 16:20:02下载
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code
说明： 对数据进行优化，分类，例如GMM分类方法，KNN分类，支持向量机分类。(Optimize data, classification, such as GMM classification method, KNN classification, support vector machine classification)
- 2020-06-23 15:20:01下载
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随机森林r语言程序包
在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。r语言代码程序包如下
- 2022-07-03 07:55:40下载
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CBAM_keras_model
说明： 注意力机制使用；卷积神经网络的变体keras实现(Use of attention mechanisms; Implementation of kerAS, a variant of the convolutional neural network)
- 2020-10-06 12:52:08下载
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