登录
首页 » Matlab » 不同版本的频率选择性信道matlab仿真,同时附有word版原理说明

不同版本的频率选择性信道matlab仿真,同时附有word版原理说明

于 2022-12-21 发布 文件大小:110.36 kB
0 92
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

不同版本的频率选择性信道matlab仿真,同时附有word版原理说明-Different versions of frequency-selective channel matlab simulation, at the same time with a word version of the principle that

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • chidubianyuanjiance
    尺度边缘检测,效果还不错的MATLAB代码。(Scale edge detection, the results were good.)
    2010-09-07 11:38:39下载
    积分:1
  • MUSIC
    MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列,但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。(MUSIC algorithm is a matrix decomposition method based on feature space. From the geometric point of view, the observed spatial signal processing can be decomposed into signal subspace and noise subspace, it is clear that the two spaces are orthogonal. The signal received by the array to the subspace of the covariance matrix of the signal component corresponding eigenvectors, the noise subspace of the covariance matrix of all by the smallest eigenvalue (noise variance) eigenvectors corresponding to the composition. MUSIC algorithm is the use of orthogonal properties between these two complementary space to estimate the spatial orientation of the signal. Noise subspace of all vectors are used to construct the spectrum, all the spatial orientation of the spectrum corresponding to the peak position of the signal wave direction. MUSIC algorithm greatly improves the resolution measurements, while the antenna array adapted to any shape, but the prototype MUSIC algorithm requires to wave sign)
    2014-02-19 13:23:48下载
    积分:1
  • 帧差法目标识别(目标检测跟踪).doc
    本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列,这种方法不需要先验知识,比如:时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分,我们能得到全分辨率显著图;然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子;最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。移动目标检测在计算机视觉中有广泛应用,但是在研究过程中也有很多挑战。通常目标检测方法被分为三类:(1)基于时间信息。例如:帧差法能很快检测出目标,但很难得到整个物体的轮廓,并且易受背景的影响。(2)基于空间信息的。(3)基于时间和空间信息的。有较好的效果,计算复杂度高。本文提出了一种基于时间信息的方法。(1)通过相邻帧对称差分获得显著图;(2)使用最大熵模型得到一个阈值去二值化时间显著图和获得候选区域。然后选择候选区域最显著的点作为兴趣种子点。(3)对于每一兴趣种子点,在显著图上应用模糊生长方法直到没有点能被聚集和能获得移动物体的轮廓A.移动显著图的产生①获得一段连续帧②相邻帧做差分得到移动目标。③对得到的差分显著图做开运算。作用:消除小的和亮的细节。④为了去除噪声和背景运动的影响,对差分得到的显著图做和再平均。B.兴趣种子选择由于图像是连续变化的,一个固定的阈值不能很好的二值化显著图,本文采用最大熵方法得到一个变化的阈值去二值化显著图和提取候选兴趣区域。然后选择兴趣种子点。C.移动目标检测为了提取移动的目标,本论文应用模糊生长方法去使兴趣点的种子生长成一片区域。如果像素值满足下列条件,对兴趣点的种子使用模糊生长算法。a和u表示如下图实验数据集:PETS2000, PETS2001 and Dataset2014设备:The algorithm is implemented with C on a personal computer with Core i3 3.3 GHz CPU and 2G RAM.评价标准:假负率(False Negative Rate , FNR) :FNR = FN /(TP FN) ,即被预测为负的正样本结果数/正样本实际数假正率(False Positive Rate , FPR) :FPR = FP /(FP TN) ,即被预测为正的负样本结果数 /负样本实际数    Specificity (负例的覆盖率,True Negative Rate) =正确预测到的负例个数/实际负例总数     PBC :Percentage of Bad Classifications召回率(Re、recall):预测为真实正例除以所有真实正例样本的个数准确率(Precision) :预测为真实正例除以所有被预测为正例样本的个数F-measure:查准率和查全率的调和平均值, 更接近于P, R两个数较小的那个: F=2* P* R/(P R)实验结果如下图 表一表示的是本论文实验得出的结果;Fig7和Fig8本文的实验结果与图中方法的比较,可以看出本文中的方法表现很出色。论文中的检测结果本论文的贡献共以下五点:(1)产生特征图基于时间信息。(2)对于场景不需要任何先验知识。(3)扩展了差分从相邻两帧到相邻n帧。(4)对于复杂的背景和相机的抖动具有很好的鲁棒性。(5)自动的提取移动目标。
    2019-08-29下载
    积分:1
  • TStool混沌计算软件包
    开发源代码,matlab和c++混合编程。可以非常方便地用于对混沌时间序列进行处理、分析和计算。处理混沌系统时间序列的诸如时滞、嵌入维、最大李雅普诺夫指数、互信息、cao方法和加权局域法预测计算等。还可以用于处理各种信号序列的计算。源代码采用matlab设计GUI,后台计算采用c++编程,大大降低繁复的时间序列分析计算时间,是混沌时间序列分析、信号处理的最为理想的工具包
    2022-02-15 19:26:09下载
    积分:1
  • matlab实现EM算法,聚类分析。
    用matlab实现EM算法,进行聚类分析。-EM algorithm using matlab to achieve, for Cluster Analysis.
    2022-03-24 06:36:47下载
    积分:1
  • 粒子群优化算法
    在计算机科学,粒子群优化(PSO)是通过优化迭代试图改善与质量方面的某项措施的候选方案有问题的计算方法。粒子群由具有候选解决方案,在这里被称为颗粒群,并在粒子的位置和速度,在搜索spaceaccording周围移动这些颗粒以简单的数学公式来优化的一个问题。每个粒子的运动是通过其本地最著名的位置的影响,但是朝向在搜索空间的最好的已知位置,这是更新更好的位置由其它颗粒发现还指导。这是预期走向的最佳解决方案群。
    2022-12-11 11:50:02下载
    积分:1
  • fem_matlab_example
    matlab code for finite element Q4
    2010-06-02 05:08:31下载
    积分:1
  • WOUAPI_MLP
    MLP in neural nethwork
    2014-10-28 20:15:29下载
    积分:1
  • 压缩感知
    matlab程序分别使用了时域稀疏信号和频域稀疏信号进行测试,两种不同在于时域稀疏信号不用稀疏表达矩阵(因此稀疏表达矩阵使用单位阵即可),而频域稀疏信号则需要先通过稀疏表达矩阵将信号在频域进行稀疏表示,再压缩感知后进行恢复时也要进行反FFT变换到时域。(The matlab program uses sparse signal in time domain and sparse signal in frequency domain to test. The difference is that sparse signal in time domain does not need sparse expression matrix (so sparse expression matrix can use unit matrix). Sparse signal in frequency domain needs to be sparsely expressed in frequency domain by sparse expression matrix first, and then inverse FFT transform is needed when compressed sensing is restored. To the time domain.)
    2021-04-09 14:18:59下载
    积分:1
  • 基于压缩感知中DCT基的BP算法调试程序
    包括调制,解调,信噪比计算,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,用于信号特征提取、信号消噪,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
    2022-03-06 04:25:51下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106752会员总数
  • 15今日下载