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LPC分析和合成语音

于 2023-01-13 发布 文件大小:2.42 kB
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代码说明:

应用背景在这个例子中你实现了LPC分析合成(LPC编码)的语音信号。这个过程包括两个步骤:分析和合成。在分析部分中,提取信号的反射系数,并用它来计算残差信号。在合成部分中,利用残差信号和反射系数对信号进行重构。剩余的信号和反射系数需要更少的比特数比原来的语音信号。关键技术在这个模拟中,语音信号被分成3200个样本的帧的帧,与1600个样本的重叠。每个框架窗口使用汉明窗。第十二阶自相关系数被发现,然后使用杜斌-莱文森算法的自相关系数计算的反射系数。原始语音信号通过一个分析滤波器,这是一个所有的零滤波器的反射系数为以上。滤波器的输出是剩余信号。这个残留的信号是通过一个合成过滤器,这是逆的分析过滤器。合成滤波器的输出是原始信号。

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  • xiaoshiju
    我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分解,就可以更加感性的了解它..(We can be a signal to a different vanishing moments of wavelet function to decompose, can be more emotional about it ..)
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