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MATLABjiemi
关于matlab很好的一本教成，里面内附参考程序，哈哈，对新手的有很大的帮助。(Matlab good on a教成, which containing a reference to procedures, ha ha, for the novice of great help.)
- 2008-04-20 12:27:22下载
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digitalImageprocessingtoolbox
说明： 冈萨雷斯（matlab）书中源代码全载。(Gonzalez (matlab) the book contains all the source code.)
- 2010-04-09 15:19:12下载
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APSO30WEI
使用MATLAB实现异步粒子群算法，通俗易懂(APSO algorithm)
- 2015-04-14 21:02:11下载
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共轭梯度法
共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。(The Conjugate Gradient method is a method between the steepest descent method and the Newton method. It only needs to use the first derivative information, but overcomes the shortcoming of the steepest descent method and avoids the need for the Newton method to store. And the disadvantage of calculating the Hesse matrix and inverting, the conjugate gradient method is not only one of the most useful methods for solving large linear equations, but also one of the most effective algorithms for solving large-scale nonlinear optimization. Among various optimization algorithms, the conjugate gradient method is a very important one. The advantage is that the required amount of storage is small, step convergence, high stability, and no external parameters are required.)
- 2018-11-26 11:07:35下载
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FFT滤波器(fftfilter.m)
使用FFT变换进行滤波，涉及实数FFT的负频率部分对齐
- 2020-11-28下载
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编译通过的支持向量机优化算法处理程序
在matlab R2009b调试通过，通过matlab代码，数值分析的EULER法，解耦，恢复原信号，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。
- 2022-04-20 18:13:19下载
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qpskd
qpSK matlab modulation
- 2009-07-09 23:57:28下载
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crossgamyfun
遗传算法的matlab程序，包括三个，cross,ga,myfun(GA Matlab procedures, including three that cross, ga, myfun)
- 2007-01-13 17:32:08下载
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mentocarolmatlab--var
var模型matlab做的，蒙特卡罗，很好用(var model matlab to do, Monte Carlo)
- 2011-06-21 11:29:33下载
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mfiles
精通matlab6.5电子书后附带光盘中计算书中算例的程序源码(Proficient matlab6.5 calculation included CD-ROM e-book after book, examples of program source code)
- 2011-11-16 13:39:36下载
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