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ImageSimilarity
计算img文件夹内所有图像之间的相似度，并根据相似度排序，呈现每个图片的最相似图片结果(calculate the image similarity of each pic in img filedir)
- 2018-05-20 00:07:26下载
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pairmatching_real
说明： 手动实现LM算法代码，开头读取文件请忽略(self-developed LM algorithm)
- 2020-07-05 20:52:40下载
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it人才预测和信息推送系统
说明： 抽取boss网站上的用户信息，进行数据抓取，预处理，并以短信的方式为用户提供预测(Extract user information from the boss website, capture and preprocess data, and provide users with predictions in the form of SMS)
- 2020-06-23 15:20:02下载
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字符模式识别
字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别字符模式识别
- 2022-03-03 16:06:32下载
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9781118961742Python3-6Code
机器视觉，OPENCV学习，深度学习源码。(Machine vision, OPENCV learning, in-depth learning source code.)
- 2020-06-18 12:20:01下载
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simple_beam
一个简单的悬臂梁基于Python有限元程序，包括了计算程序，模型数据(A simple cantilever Python-based finite element program, including a computer program, data model)
- 2021-05-07 17:01:36下载
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http服务端和socket服务端源码
http服务端（等待客户端请求）和socket服务端(监听客户端发送数据)
- 2020-04-22下载
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python-opencv 部分练习代码
这里面是oencv官网中python-open 提供的练习代码，只有很少一部分，会继续练习，希望能相互勉励，同时鼓励自己继续学习，刚刚开始学习，希望和大家多多交流，相互促进！
- 2022-03-04 15:06:05下载
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pyqt版本的USB-CAN分析仪示例代码
python版本的USB-CAN分析仪示例代码，用ctypes访问dll动态链接库，界面使用pyqt。界面参照光盘文档C#版本所写，实现设置、收发等功能。开发环境是vs2012+python插件。
- 2022-05-27 11:32:55下载
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Clustering
1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。
2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。
任务2（必做）：
使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。
任务3（全做）：
1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。
2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)
- 2019-05-16 21:54:22下载
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