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MSA-master
说明： #连续平均法
交通分配的连续平均法（MSA）的Python实现。(# Method of successive averages
Python implementation of the method of successive averages (MSA) for traffic assignment.)
- 2021-04-24 15:58:47下载
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paper+code
说明： 二阶段鲁棒规划代码，带有相关论文，python编写(Two stage robust programming code, with related papers, written in Python)
- 2020-11-05 21:19:33下载
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缠论 K线包含关系处理
对于分型，里面最大的麻烦，就是所谓的前后K线间的包含关系，其次，有点简单的几何思维，根据定义，任何人都可以马上得出以下的一些推论：用[di,gi]记号第i根K线的最低和最高构成的区间，当向上时，顺次n个包含关系的K线组，等价于[maxdi,maxgi]的区间对应的K线，也就是说，这n个K线，和最低最高的区间为[maxdi,maxgi]的K线是一回事情；向下时，顺次n个包含关系的K线组，等价于[mindi,mingi]的区间对应的K线。
- 2022-12-10 15:45:03下载
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利用VORONOI算法在PYTHON中的多晶材料建模
利用VORONOI算法在PYTHON中的多晶材料建模(Modeling of Polycrystalline Materials in PYTHON Using VORONOI Algorithms)
- 2019-03-20 11:40:15下载
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3dcrack
abaqus中的三微裂纹扩展，一起学习下(the abaqus of three micro-crack propagation, with learning under)
- 2012-10-31 17:32:10下载
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autoencoder_v1
用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)
- 2018-08-02 20:07:50下载
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adaboost
AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。
具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后，
计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法.......
直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。
可以看出，训练流程是串行的，并且训练样例的权重是一直在变化的，分错的样本的权重不断加大，正确的样本的权重不断减小。
AdaBoost元算法是boosting中流行的一种，还有其他的系统融合的方法，比如bagging方法以及随机森林。
对于非均衡样本的处理，一般可以通过欠抽样(undersampling)或者过抽样(oversampling)，欠抽样是削减样本的数目，
过抽样是重复的选取某些样本，最好的方法是两种进行结合的方法。
同时可以通过删除离决策边界比较远的样例。
(AdaBoost boosting systems dollar fusion algorithm is the most popular one, it plainly systems integration approach is a serial train and final weighted cumulative.
Specific process is: Each training example is given equal weight, and the weights satisfy normalization, after the first classifiers after
Calculating a first classifier weights alpha value for each sample and updates right weight training, and then the second classifier training, the same way .......
0, or until the specified error rate training rounds, wherein the label is the calculation of the final prediction system* alpha weighted and then sign (predicted value).
As can be seen, the training process is serial, and weight training examples is always changing, the right of the wrong sample weight continued to increase, the right to correct sample weight decreasing.
AdaBoost algorithm is an element, as well as other methods of boosting popular systems integration, such as bagging and random forest method.
For )
- 2014-07-09 19:24:29下载
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Abaqus_Python开发使用指南
ABAQUS二次开发，用于学习ABAQUS，快速有效的建模分析(second development of ABAQUS)
- 2017-11-05 11:26:16下载
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k-means
说明： 聚类算法，k-means 以及高斯混合模型算法，机器学习例程(Clustering algorithm, K-means and Gaussian mixture model algorithm, machine learning routine)
- 2020-03-10 18:16:49下载
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Python for Data Analysis
利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)
- 2020-06-16 03:20:01下载
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