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abaqus插入cohesive单元代码及插件ABAQUS cohesive
说明： abaqus插入cohesive单元代码及插件，可以参考学习(abaqus Python cohesivegenerate)
- 2021-03-29 22:39:10下载
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RabbitMQ
说明： 使用python对rabbitmq的简单练习demo(Simple practice demo of rabbitmq using Python)
- 2020-06-22 11:40:01下载
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TicTacToe
说明： 用python语言编写的井字棋游戏程序，实现人机对战(Tic Tac Toe game program written in Python)
- 2021-03-29 14:39:11下载
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pachong
爬取百度图片，根据输入需要爬取的图片名，在百度上获取所需图片(Climbing Baidu Pictures)
- 2020-06-22 22:00:02下载
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傅里叶变换.zip
说明： 用python实现傅里叶的快速变换，实现与传统傅里叶变换不同的快速傅里叶变换，也使用了一些图形界面设计(Using Python to realize the fast Fourier transform, which is different from the traditional Fourier transform, and also using some graphic interface design)
- 2020-06-06 13:34:46下载
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Excel
说明： python操作excel,获取行列数据，并分组统计(python process excel)
- 2019-05-21 10:00:42下载
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实验4-示例代码
说明： 手动实现RNN神经循环网络，自动实现神经循环网络(Manual implementation of RNN neural network)
- 2021-02-03 00:08:26下载
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mcmc1
说明： 基于马尔科夫的图像分割代码，可运行，可运行，可运行(Image segmentation code based on Markov, can run, can run, can run)
- 2019-12-27 20:01:08下载
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python machine learning
作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD student at Michigan State University, has come up with several new computational methods in computational biology and has been named the most influential data scientist on GitHub by Analytics Vidhya, a technology blog. He has a year of programming experience using Python, and has attended many seminars in data science applications and machine learning. He has extensive lecture and writing experience in data science, machine learning, and Python, and this book enables people who do not have a machine learning background to design data-driven solutions.)
- 2018-10-24 21:03:20下载
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analysis
说明： Mlr:多元线性回，Plsr: 偏最小二乘回归。两种回归分析方法分析数据相关程度。(linear-regression analysis)
- 2019-04-01 23:39:46下载
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