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AE
说明： 用AE做的简单的手写数字识别
有效果图
可以简单的运行
另外附有数据集(Simple handwritten digit recognition with AE)
- 2019-10-30 08:24:44下载
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Autoencoders
深度学习中有关自编码器的一些代码，需要安装Keras(some autoencoder models wrote in python )
- 2017-03-01 14:57:10下载
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DBSCAN聚类
Python密度聚类
最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)
- 2018-02-05 10:00:46下载
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LSTM-Human-Activity-Recognition
基于LSTM-RNN的人类行为预测的代码，基于tensorflow(Human behavior prediction code based on LSTM-RNN(tensorflow))
- 2021-03-08 16:59:28下载
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TicTacToe
说明： 用python语言编写的井字棋游戏程序，实现人机对战(Tic Tac Toe game program written in Python)
- 2021-03-29 14:39:11下载
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lstm-gru-pytorch-master
说明： 使用python和pytorch实现LSTM和GRU网络，并用MNIST数据集进行训练学习(Use Python and python to implement LSTM and Gru network, and use MNIST data set for training and learning)
- 2020-03-07 21:47:57下载
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BIC确定GMM聚类簇数
说明： 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
- 2021-03-26 19:19:13下载
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《Python深度学习》2018中文版pdf+源代码
说明： 在2015—2016年， 数万名新人进入了深度学习领域，其中很多人都选择了 Keras，因为它是最容易上手的框架（现 在仍然是）。看到大量新人以意想不到的强大方式使用Keras，我开始密切关注人工智能的可达 性和大众化。我意识到，这些技术传播得越广，就会变得越有用、越有价值。可达性很快成为 Keras 开发过程中的一个明确目标，在短短几年内，Keras 开发者社区已经在这方面取得了了不 起的成就(Deep learning tutorial and its source code)
- 2020-04-15 12:58:06下载
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stu
一个学生比较简单的成绩综合管理信息系统。(a simple student scores information system)
- 2020-07-04 20:40:01下载
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System.Data.SQLite
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- 2019-04-20 05:17:45下载
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