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基于Bayes的newsgroup 文本分类器的Python实现

于 2023-02-25 发布 文件大小:105.47 kB
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代码说明:

分类是把一个事物分到某个类别中。一个事物具有很多属性,把它的众多属性看作一个向量,即x=(x1,x2,x3,…,xn),用x这个向量来代表这个事物,x的集合记为X,称为属性集。类别也有很多种,用集合C={c1,c2,…cm}表示。一般X和C的关系是不确定的,可以将X和C看作是随机变量,P(C|X)称为C的后验概率,与之相对的,P(C)称为C的先验概率。

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