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ACO蚁群算法

于 2023-02-28 发布 文件大小:1.04 kB
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代码说明:

蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

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    removal of noise by using robust techniques
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    Embedding text into random pixels of an image
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    说明:  图论的匹配问题,具有较强的针对性和实用性(Graph theory, matching, highly targeted and practical)
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  • OFDM
    Just have a look at it for OFDM....nice code
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    Basic image processing techniques like some filters for image enhancement, histogram equilization etc
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  • 完整的LCMV优化设计阵列处理信号
    部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有信道编码,调制,信道估计等,模拟数据分析处理的过程,一种流形学习算法(很好用),IDW距离反比加权方法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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  • logistic
    说明:  混沌工具 function x=logistic(n,level,a,x0)(function x=logistic(n,level,a,x0))
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