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hybrid-ARIMA-LSTM-model-master
说明： 使用LSTM-ARIMA模型进行混合预测，ARIMA做线性部分的预测，LSTM做非线性部分(LSTM-ARIMA model is used for mixed prediction, ARIMA for linear prediction and LSTM for nonlinear prediction)
- 2020-12-27 14:40:40下载
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MachineLearning
说明： 机器学习的鸢尾花数据集的应用逻辑回归算法分类(Classification of iris data set by logical regression algorithm)
- 2021-03-22 13:59:32下载
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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
使用Scikit-Learn和TensorFlow进行深度学习和机器学习的研究。(Scikit-learn and TensorFlow were used for the research of deep learning and machine learning.)
- 2019-03-26 10:39:53下载
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l基本的lstm代码
啊话说点点短打扮电压达到v阿伯丁杀害的萨达姆实地看达到那是谁的半个月，收纳袋多少年u不对呀u大于大v的尴尬安迪苏India爸爸的，就是为了蹭积分
- 2022-03-31 17:12:46下载
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example
输入小球半径及高度，可以计算出小球反弹的轨迹，并且画出动画(Enter ball radius and height, can calculate the trajectory of the ball rebound and draw animation)
- 2015-04-19 20:22:36下载
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chapter-1
abaqus中python开发的一些例子(some examples of python in abaqus)
- 2012-07-03 19:35:38下载
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机器学习实战（高清 中文版）
说明： 机器学习实战（高清 中文版）
作者： Peter
本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。(Machine learning combat (HD Chinese version)
Author: Peter
This book cuts into everyday tasks through elaborate examples. Abandoning academic language uses efficient and reusable Python code to illustrate how to process statistics for data analysis and visualization. Readers can learn some core machine learning algorithms and apply them to certain strategic tasks such as classification, prediction, and recommendation. This book is suitable for machine learning related researchers and Internet practitioners to learn reference.)
- 2019-05-19 03:06:57下载
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新建 ZIP 压缩文件
通过python和opencv的运用，对指针式仪表的刻度识别(Calibration Recognition of Pointer Instrument)
- 2020-06-21 17:00:01下载
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笨方法学Python
学习Python语言的好方法，该资源给出了详细的额介绍(A good way to learn python language)
- 2020-06-25 00:20:02下载
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cae-master
是最基础的图像压缩，是深度学习的入门教程，适合初学者进行学习(It is the most basic image compression, an introductory course for deep learning, suitable for beginners to learn.)
- 2019-06-14 09:49:04下载
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