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Appium-Python-Client-0.26
说明： 自动化测试,python自动化测试程序含教程(Automated testing,python automated testing procedures with tutorials)
- 2020-06-19 22:40:01下载
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kNN
这是一个Knn分类算法的Python实现，Matlab中有类似的函数(knn classifer)
- 2014-10-25 19:24:22下载
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k-means的python实现
聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型，K-mean聚类、层次（系统）聚类、最大期望EM算法。在聚类模型建立过程中，一个比较关键的问题是如何评价聚类结果如何，会用一些指标来评价。
- 2023-01-14 10:50:04下载
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Python物理学高效计算
本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。(This book describes how to automate research in the field of physics through Python. The book is divided into four parts, with Python code as an example to show readers how to use Python to solve various problems in physical projects.)
- 2019-03-18 09:19:01下载
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K_means聚类分类模型
基于图像处理、模式识别和k-means聚类，对图像特征进行提取和分类，分别建立了图像定位模型、分类模型和异物检测模型
- 2022-03-23 06:40:49下载
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基于维基百科语料库的word2vec词向量模型的训练
这是一个利用python语言，基于维基百科语料库的word2vec词向量模型的训练，用非常主流的算法实现文本形式向计算机能够识别的形式的转换，然后用于文本分类。
- 2022-08-06 16:46:10下载
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字数统计
说明： 了解基本编程知识，熟悉编程算法，字数统计。(Understand basic programming knowledge, familiar with programming algorithms, word count.)
- 2020-06-23 20:40:01下载
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天气PY
说明： Python编程，天气爬虫实现，，，，，，，，，，，(Python programming, weather crawler implementation,,,,,,,,,,,)
- 2020-06-28 16:40:02下载
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PCA
主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变量分离出来，进行详细分析。但是，在一般情况下，并不能直接找出这样的关键变量。这时我们可以用原有变量的线性组合来表示事物的主要方面， PCA 就是这样一种分析方法。(Principal component analysis (Principal Component Analysis, PCA) or PCA. Is a statistical method to grasp the principal contradiction of things, it can be resolved diverse things out the main factors, revealing the essence of things, simplifying complex problems. The purpose of calculating the main component of high-dimensional data is projected to a lower dimensional space. Given n variables of m observations, forming an n ' m of the data matrix, n is usually large. For a complex matters described by several variables, it is difficult to know, so if you can grab something to focus on key aspects of analysis? If the main aspects of things just reflected on several key variables, we only need to separate out these few variables, for detailed analysis. However, in general, does not directly identify this critical variables. Then we can represent the major aspects of things with a linear combination of the original variables, PCA is one such analysis.)
- 2021-01-28 21:48:40下载
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ImageToGcodeTools-master
图片转换成GCode,供3G或者机床等打印。(The picture is converted to GCode for printing by 3G or machine tools.)
- 2018-11-16 11:54:51下载
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