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根据报告生成词云
在目前的编程语言热度排序里，Python 屈居第四（当然，很多人不同意，所以编程语言的排行榜有许多，你懂的）。但看问题要用发展眼光。随着数据科学的发展，Python 有爆发的趋势。早点儿站上风口，很有益处。
如果你之前没有编程基础，没关系。从零开始，意味着我会教你如何安装Python运行环境，一步步完成词云图。希望你不要限于浏览，而是亲自动手尝试一番。到完成的那一步，你不仅可以做出第一张词云图，而且这还将是你的第一个有用的编程作品。
心动了？那咱们就开始吧
作者：王树义
链接：https://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
作者：王树义
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- 2022-06-02 06:06:52下载
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hht_example
hht example for python
- 2020-06-16 12:40:02下载
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PSO-SVM
用粒子群算法优化SVM中惩罚系数C和高斯核函数g的参数(Using particle swarm optimization to optimize parameters of penalty coefficient C and Gauss kernel function g in SVM)
- 2018-04-20 10:25:41下载
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Snake-Wrangling-for-Kids---Learning-to-Program-wi
Python for Kids, Snake Wrangling for Kids - Learning to Program with Python 3, Windows ed. (2007)
- 2013-11-02 00:24:58下载
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pyImageThumb
可以批量生成图片缩略图，可以自定义缩略图大小等。源作者：djhui
(Photos can be batch generated thumbnails, you can customize the thumbnail size. Source Author: djhui)
- 2009-04-03 17:23:05下载
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python编写的飞机大战
用python和pygame模块编写的飞机大战的游戏，里面有很多编写的小技巧，有检测碰撞，播放音乐，敌机又分为大中小三种战机，喜欢python编程和游戏开发的可以参考一下
- 2022-10-26 19:25:03下载
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《Python数据挖掘入门与实践》
《Python数据挖掘入门与实践》
本书为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。(Introduction and Practice of Python Data Mining)
- 2019-05-07 11:55:15下载
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Django测试
Django测试，Django测试Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，
- 2022-02-25 03:55:40下载
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自动提取应力结果保存
采用Python写的abaqus自动提取应力结果的命令(A command written by Python to automatically extract stress results from ABAQUS)
- 2021-03-03 11:59:33下载
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风电功率预测
某风电场由58台风电机组构成，每台机组的额定输出功率为850kW。附件2中给出了2006年5月10日至2006年6月6日时间段内该风电场中某台A风电机组的输出功率数据，记为PA。
请对给定数据进行风电功率实时预测并检验预测结果是否满足附件1中的关于预测精度的相关要求。具体要求：
1）采用不少于三种预测方法（比如时间序列分析类的预测方法、神经网络预测方法、支持向量机预测方法等等）；
2）预测量：PA
3）预测时间范围分别为（预测用的历史数据范围可自行选定）：
- 2022-10-16 16:50:03下载
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