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FEA of plate
该程序计算薄板振动固有频率，模态，以及受迫振动时域响应(The program calculates the natural frequencies, modes, and time-domain responses of the forced vibration of the thin plate)
- 2017-11-27 13:25:13下载
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homtools0.9
说明： RVE均匀化边界条件，ABAQUS插件，可通过插件对复合材料单胞进行边界条件约束，得到有效弹性常数。(RVE homogenizes boundary conditions)
- 2018-12-26 15:53:15下载
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basic django code of a book system
django pythona上的图书系统是在django的新代码的帮助下复制的
- 2023-04-01 04:45:03下载
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libsvm-3.22
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。压缩包内包括测试数据与源码。
- 2022-03-06 01:39:01下载
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Python Project
说明： python小程序实现，简单高级算法讲解进阶工程(Python small program implementation, simple advanced algorithm to explain advanced engineering)
- 2020-06-16 21:20:02下载
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字符去重排序
说明： 将txt文本内的所有字符（UTF-8编码）提取出来并去重，并保存提取结果。(All characters in the TXT text (UTF-8 encoding) are extracted and duplicated, and the extraction results are saved.)
- 2020-06-25 15:00:02下载
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polarbearrepo-master(1)
说明： ioncube decoder - work in progress, only for some versions
- 2019-07-11 20:19:27下载
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将数值网格写为CFD可读取的格式
说明： 软件pfc划分流固耦合网格神器划分流固耦合网格神器(Software PFC division fluid solid coupling mesh artifact division fluid solid coupling mesh artifact)
- 2021-03-24 11:59:14下载
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MPC_Cube
abaqus加周期性边界条件，很不错的资料。python脚本文件(the file is used for applying periodic boundary condition on abaqus )
- 2021-04-08 16:09:00下载
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Python深度学习
说明： 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖菜（Francois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
本拐适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。(This book is written by Francois Chollet, the father of keras and currently a researcher of Google artificial intelligence. It introduces in detail the exploration and practice of deep learning with Python and keras, involving computer vision, natural language processing, generative model and other applications.
The book contains more than 30 code examples, the steps to explain in detail.
Because this book is based on the accessibility and popularity of artificial intelligence, readers can read without the background knowledge of machine learning. After learning this book, readers will have the ability to build their own deep learning environment, establish image recognition model, and generate images and characters.
It is suitable for all kinds of readers who are engaged in big data and machine learning and are interested in deep learning.)
- 2020-11-25 22:29:10下载
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