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shengtai2
对森林生态系统的动力学仿真很有用的东西值得大家学习学习(On the forest ecosystem dynamics simulation is useful to learn something worth learning)
- 2011-04-23 23:00:32下载
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calc_juros
Calcular juros numa operacao de compra "a vista"
- 2012-06-18 07:16:53下载
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crimini算法
应用背景criminisi的详细算法，一看就懂！！
目前，图像修复中占主流的修复模型有：偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹理的还原能力有限，处理大区域图像会有明显的模糊现象，因此只适合于划痕、污迹和文字等细窄的区域修复。相比之下，后者将待修复区域周围的图像作为样本,从中提取特征并选取匹配的纹理，将其合成到待修复区域内，适用于较大区域的修复。
现实中的图像不是由简单结构和单一纹理拼接而成的，而是同时包含复杂的结构和多种纹理特征。参考文献[4]将图像分割为结构和纹理两部分，然后分别用偏微分方法和纹理合成技术进行处理，最后将两种处理结果进行融合。但对实际图像而言，该方法修复区域较小，速度较慢，对较大区域修复仍然有一定的模糊。Criminisi等人在2003年提出了一种不用分割图像，同步处理纹理和结构的基于样例的图像修复算法[5]。他们的算法取得了满意的效果，但是耗费的时间过长，另外优先权和相似度的计算还存在一定不足。本文改进了参考文献[5]的图像修补算法。为了使优先权计算更加准确，本文采用梯度数据项和置信度共同决定填充顺序；为加快修复速度，本文采用局部窗口搜索的策略；最后利用颜色和梯度共同决定相似性，使得修复后的图像具有更好的视觉效果。大量实验结果表明，该算法提高了修复效率，同时产生了更满意的视觉效果。
关键技术
基于样例的图像修复算法，为了兼顾结构和纹理部分的修复效果，填充顺序是这类方法的关键。填充顺序的优先权函数大小要考虑两方面的因素：一方面是模板窗口中已知信息量的多少，另一方面要考虑待修复区域周围的结构特征。因为已知信息多的待填充块的周围可以利用的信息大，结构特征明显的区域包含了丰富的结构信息。Criminisi定义的优先权函数为：P（p）=C（p）×D（p）。当等照度线与单位法向量垂直时，D（p）=0，这时即使C（p）很大，甚至整个块中只有几个未知像素，块也得不到及时填充。这样优先权的计算就变得不可靠，导致错误的填充顺序，进而影响修复的效果。为了解决这个问题，本文直接引入梯度信息来计算块的优先权。P为修复边界dΩ上的点，ψp是以点
- 2023-07-06 08:20:03下载
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bessel
Code to create bessel function in 2D.
Arguments are:
rad - radius
amp - amplitude
sat - saturation level (0 to 1)
x, y - image dimensions
- 2011-01-12 02:58:09下载
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wavelettransform
说明： 本程序实现一、二、三级小波分解，并显示各个分解效果图。(The procedure to achieve one, two, three-level wavelet decomposition, and show the various decomposition Picture.)
- 2010-04-20 10:40:52下载
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GMMshibie
通过应用高斯混合模型来实现语音识别，语音样本为短时语音(By applying a Gaussian mixture model to achieve speech recognition, voice samples of short-time speech)
- 2013-11-26 16:30:05下载
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vcPP6.0-and-matlab
matlab和vc++联合运行的方法介绍。。。。。(Matlab and vc++ combined operation method is introduced
)
- 2013-04-24 14:37:18下载
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random_walker
code for randomwalk algorithm
- 2015-03-07 16:36:44下载
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基于完全二次多项式响应面法求结构的失效概率
说明： 基于完全二次多项式响应面法求结构的失效概率(Failure probability of structure based on response surface method of complete quadratic polynomial)
- 2019-12-10 01:18:14下载
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自适应算法仿真
利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图，得到线性约束最小方差算法在各种天线阵列的抗干扰效果，与多目标多干扰情况下的抗干扰效果
- 2022-04-15 07:25:50下载
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