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MEMB
盒子覆盖方法,用于求分形网络的维度，是复杂网络分析的重要手段(box-covering metthod,fractal demession,self-similar )
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py opc 客户端
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HoverTreeCSharpMysql
)系统分两种身份:管理员和读者，读者可以分为不同的类型，每种类型借书天数和续借天数都不一样！(2)图书管理：添加图书类别，维护图书类别，登记图书信息，维护图书信息(3)读者管理：添加读者类别，维护读者类别，登记读者信息，维护读者信息(4)借阅管理：读者借书登记，读者还书登记，借书超期信息查看!(5)系统管理:管理员和读者登陆系统后可以修改自己的登陆密码，读者可以修改自己的个人信息。系统特点：(1)根据(fhsdhfds hfjkdshfjk h ks hsd sfdks fds k fk sd j j jfdsf ehf dsj fd)
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飞机大战面向对象
利用Python面向对象知识实现飞机大战游戏(Application of Aircraft Battle Game with Python)
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machinelearninginaction-Ch03
机器学习实战第三章编程实现：使用决策树预测隐形眼镜类型。(Machine Learning Practical Combat Chapter 3 Programming Realization)
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【TensorFlow】LSTM（基于PTB的自然语言建模）
要读取 PTB 数据集需要用到 reader.py，在 GitHub 上面有源码，可以下载或者直接复制下来。reader.py 提供了两个函数用于读取和处理 PTB 数据集：
ptb_raw_data(DATA_PATH)：读取原始数据
ptb_producer(raw_data,batch_size,num_steps)：用于将数据组织成大小为 batch_size，长度为 num_steps 的数据组
原书中的代码没有将这两个函数的操作对象视为 tensor，而根据 reader.py 中的源码说明，它是对 tensor 进行操作的。并且 ptb_producer() 函数中使用了 tf.train.range_input_producer() 函数，所以需要开启多线程。
以下代码示范了如何使用这两个函数：
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原文链接：https://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78881261
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Python
sample python programs
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卷积神经网络_满意度.ipynb
说明： 1、使用卷积神经网络对用户的满意度与上网数据进行关联(1. Using convolutional neural network to correlate user satisfaction with online data)
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SVD++
简单的SVD基于movielens的开发python程序(this is a simple SVD write by python base on movielens dataset)
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flownet算法（修改过，效果更好）
光流分为稀疏光流和稠密光流，稀疏光流就是只计算图片中特定点的光流，而稠密光流则是每个像素都要计算光流
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