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python代码批量网页图片抓取
python代码批量网页图片抓取
可以用来学习如何用Python语言来定义函数，使用函数，以及学习Python里面“主函数”的概念和子函数的调用方法。
学习了解用Python语言可以来进行网页操作，体会Python在这方面强大的功能以及易用性
- 2022-12-08 10:00:03下载
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MifareClassicCard
在电脑上可以使用ACR122u等设备dump出卡片数据，为了方便在手机上读写卡片，需要将dump转换为mct形式。另外附上M1_TOOLS，都是我收集整理很久的软件，方便大家使用！
- 2022-01-22 06:00:06下载
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BugId.release.2019-03-04.15.31
说明： bugid for automatic crashes classification
- 2019-05-28 16:53:27下载
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源代码《Python与量化投资-从理论到实战》
说明： 源代码；Python量化投资从入门到实战(source code; Practical Quant Investment in Python from Scratch)
- 2020-12-15 17:37:13下载
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森林结构参数提取
提取森林结构参数
#读取冠层高度模型CHM
raster = gdal.Open("./chm.tif")
banddataraster = raster.GetRasterBand(1)
dataraster = banddataraster.ReadAsArray()
#对CHM进行高斯滤波，平滑数据
dataraster_gau = gaussian_filter(dataraster,sigma=1)
#寻找CHM中的局部最大值作为分水岭的标记点
local_maxi = peak_local_max(dataraster_gau, indices=False)
markers = ndi.label(local_maxi)[0]
#利用分水岭算法进行分割，labels变量中存储了每个分割结果
labels = watershed(-dataraster_gau, markers, mask= dataraster_gau[:]>5)
#利用matplotlib出图查看初步结果
- 2022-02-13 18:03:00下载
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ACL 2020 论文
说明： ACL 2020图神经网络（GNN）相关论文——自动摘要。本文提出了一种基于图的异构神经网络抽取摘要算法(HeterSUMGraph)，该算法除句子外，还包含不同粒度的语义节点。这些额外的结点起到句子之间的中介作用，丰富了句子之间的关系。(ACL 2020 graph neural network (GNN) related papers-automatic summary. This paper proposes a graph-based heterogeneous neural network extraction summary algorithm (HeterSUMGraph), which contains semantic nodes with different granularities in addition to sentences. These extra nodes act as an intermediary between sentences, enriching the relationship between sentences.)
- 2020-05-06 10:13:53下载
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knn最近邻算法与数据集
1.将图像进行灰度处理转换成数值矩阵 2.给出数据集进行训练 3.knn算法实战 inall是整个数据集，可以将它切分成训练集和测试集，建议取少量测试集我利用8_48进行测试，(它是我从inall里取出来的，已经从里面被删掉了)同时修改一下knn里的参数
- 2019-05-01下载
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CVIU_2
面部地标检测旨在定位给定特征点的面部图像的关键点，这些特征点通常遭受由任意姿势，不同面部表情和部分遮挡引起的变化。我们提出了一个粗到细的框架，它将堆叠的沙漏网络和显着区域的注意力细化联系起来，以实现稳健的面部对齐。为了实现这一目标，我们首先提出了一个多尺度区域学习模块（MSL）来分析不同面部区域的结构信息，并提取强烈的判别性深层特征。然后我们采用堆叠沙漏网络（SHN）进行热图回归和初始面部地标预测。(Facial landmark detection aims to locate keypoints for a facial image given feature points, which typically suffers from variations caused by arbitrary pose, diverse facial expressions, and partial occlusion. We put forward a coarse-to-fine framework which joints stacked hourglass network and salient region attention refinement for robust face alignment. In order to achieve this goal, we firstly put forward a multi-scale region learning module (MSL) to analyze the structure information at different facial region and extract strong discriminative deep feature. Then we employ stacked hourglass network (SHN) for heatmap regression and initial facial landmarks prediction.)
- 2020-06-20 11:00:02下载
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Problem
洛谷OJ P1000,1421,1422,1425 Python 3 代码(Luogu OJ P1000,1421,1422,1425 in Python 3)
- 2020-06-18 13:40:02下载
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Python3.x+ django2.x 在线教育系统源码
使用Python3.x与Django2.0.1开发的在线教育平台网站 运行步骤如下： $ cd 到当前程序目录$ pip install -r requirements.txt$ python manage.py runserver
- 2018-04-14下载
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