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assigmnet hw 1

于 2023-04-28 发布 文件大小:1.09 kB
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代码说明:

要回答以下问题,请只雇用第 1 章中讨论的 Python 知识 和 2 在教科书中。请不要使用技术或工具不在这两个章节中讨论。 第 1 季度。以交互模式启动 Python 解释器和使用它作为一个计算器来解决以下 问题。复制和粘贴的内容你解释器窗口 (即,命令提示符或终端 窗口) 如回答对这一问题来展示你的作品。 艾哈迈德曾 10 土耳其里拉 (TL)。他买了 5 支钢笔和 2 笔记本。每一笔费用 25 的佼佼者,和 每个笔记本成本 1.25 TL。然后,他花了他所有剩余的钱,去买 simits。每个 simit 成本 75 佼佼者。多少的 simits 是艾哈迈德能买?他还剩下多少钱?(提示 ︰ 1 TL = 100 佼佼者)

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  • DBN-python
    深度信念网络工具箱,用python写的,包含了受限波尔兹曼机的程序(deep belief network toolbox, including Restricted Boltzmann Machines, python edition)
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  • mdp2
    利用马尔可夫决策过程求解动态规划问题,希望对大家有所帮助(Using Markov Decision Process to Solve Dynamic Programming Problem, I hope it will be helpful to all of you.)
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    python核心编程,本书详细介绍了python编程的语法结构,并有大量的例子作为参考。(python core programming, the book details the python programming grammatical structure, and there are plenty of examples as a reference.)
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    说明:  实现文件下载,文件夹下载,可以通过代码修改实现图片,pdf,压缩包文件的下载(File download, folder download, you can modify the code to achieve image, PDF, compressed package file download)
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  • Monte Carlo Method
    montecarlo算法,练习使用练习使用练习使用练习使用(montecarlo method montecarlo method)
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    利用Python人工智能实现的人脸检测功能(Face Detection Using Python Artificial Intelligence)
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    采用多线程爬虫方式对前途无忧的招聘数据进行获取解析(Using multi thread crawler method to obtain the future worry free recruitment data analysis)
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