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source
说明： 《matlab7.0 从入门到精通》源码(source of the book <<matlab7.0>> ,has many examples)
- 2009-09-01 20:10:10下载
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framefreeoscillation
采用有限单元法计算平面刚架自振频率，可生成单刚、单元质量阵并组成总刚、总质量矩阵，并绘图显示。(Plane frame using the finite element method to calculate the natural frequency can be generated just a single unit consisting of the total mass matrix and just total mass matrix, and graphics.)
- 2013-12-30 15:29:08下载
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DPD_sim
说明： 数字预失真（dpd）原理matlab仿真，对学习研究比较有帮助(Matlab simulation of digital predistortion (DPD) principle is helpful to study)
- 2020-03-10 17:02:33下载
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四元数小波变化视频流视察计算
四元数小波变化视频流视察计算
- 2022-03-21 02:25:51下载
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matlab光流法
一种在matlab上可以运行的目标识别跟踪光流法，附有视频，matlab7应该使用不了，使用的版本越高越好
- 2023-01-05 10:50:03下载
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Desktop
数字图像处理实验二数字图像处理实验三
数字图像处理实验一
(Digital Image Processing Digital Image Processing Experiment II Experiment III Experiment of a digital image processing)
- 2010-12-12 11:46:41下载
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dianyazhanjian
仿真产生简单的短路电压暂降信号,求小波系数模极大值(Simulation of a simple short-circuit voltage sag signal, find the modulus maxima of wavelet coefficients)
- 2012-04-19 21:14:45下载
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HMM算法 隐马尔可夫模型，用于推理诊断等
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。 可以用于解决评估问题，解码问题，学习问题 1. 评估问题。 给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率，进而可对该HMM做出相关评估。例如，已有一些模型参数各异的HMM，给定观测序列O=O1O2O3…Ot，我们想知道哪个HMM模型最可能生成该观测序列。通常我们利用forward算法分别计算每个HMM产生给定观测序列O的概率，然后从中选出最优的HMM模型。 这类评估的问题的一个经典例子是语音识别。在描述语言识别的隐马尔科夫模型中，每个单词生成一个对应的HMM，每个观测序列由一个单词的语音构成，单词的识别是通过评估进而选出最有可能产生观测序列所代表的读音的HMM而实现的。 2.解码问题 给定观测序列 O=O1O2O3…Ot 和模型参数λ=(A
- 2022-03-05 23:08:07下载
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gxx
这是一个神经网络的概周期的matlab源程序，通过数值模拟可以很好的说明理论的正确性(This is a neural network matlab source of almost periodic, by numerical simulation can be a very good description of the theory of the correctness of)
- 2007-10-18 23:00:32下载
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ebr_opti
returns the error bit rate, given SNR (signal to noise ratio in dB)
- 2009-08-17 21:12:50下载
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