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MATLABoptimization

于 2023-05-23 发布 文件大小:37.54 kB
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matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法 -matlab optimization process includes Non-binding one-dimensional extremum problems Advance and retreat method Golden Section Fibonacci method of basic Newton s method Newton s method Newton s Law of the global secant method parabola method acceptable to the three interpolation search method   Goidstein France Wolfe.Powell France Simplex search method Powell steepest descent method Conjugate gradient method Newton s method Newton s method to amend Quasi-Newton Method trust regio

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