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wxPython-in-action-zh
wxPython in Action（中文）
第1部分 wxPython入门
第2部分 基本的wxPython
第3部分 高级wxPython(WxPython in Action (in Chinese)
Part 1 wxPython primer
Part 2 basic wxPython
Part 3 senior wxPython)
- 2015-10-20 23:06:53下载
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PCA
说明： 一个用python实现的PCA算法，并且给了简易素材(A PCA algorithm implemented in python, and gave a simple material)
- 2020-08-23 14:38:17下载
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基于KNN的验证码识别
说明： 用KNN算法实现了一个识别4位验证码的系统(A 4-bit Verification Code Recognition System Using KNN Algorithms)
- 2020-06-25 13:40:02下载
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test1
训练一个深度学习的循环神经网络，可实现获取公开数据集并进行训练，框架为Pytorch(Training a deep learning circular neural network can achieve the acquisition and training of open data sets, and the framework is Pytorch)
- 2019-05-28 23:05:09下载
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code
利用python编写室内定位机器学习，计算结果，室内定位(Indoor Localization by wifi)
- 2021-04-23 16:48:47下载
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fourier2020.11.30
说明： 测井曲线的傅立叶变换，import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import myfuntion as mf
import pylab as py
from matplotlib.font_manager import FontProperties(import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import myfuntion as mf
import pylab as py
from matplotlib.font_manager import FontProperties)
- 2020-12-14 17:12:49下载
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server 1.4
开启本地HTTP服务，并可以自定义端口，任意文件下载(Open the local HTTP service, and you can customize the port and download any file.)
- 2020-06-24 18:20:01下载
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python实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1） 掌握搜索算法的基本设计思想与方法， 2） 掌握A*算法的设计思想与方法， 3） 熟练使用高级编程语言实现搜索算法， 4） 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例，输入一个方格表示的地图，要求用A*算法找到并输出从起点（在方格中标示字母S）到终点（在方格中标示字母T）的代价最小的路径。有如下条件及要求： 1） 每一步都落在方格中，而不是横竖线的交叉点。 2） 灰色格子表示障碍，无法通行。 3） 在每个格子处，若无障碍，下一步可以达到八个相邻的格子，并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中，向上、下、左、右四个方向移动的代价为1，向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4） 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如，黄色格子代表沙 漠，经过它的代价为4；蓝色格子代表溪流，经过它的代价为2；白色格子为普通地形，经过它的代价为0。 5） 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和；地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
- 2021-05-06下载
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snake
说明： 将物体用一堆点框出来，实际先初始化一堆点，然后迭代靠近物体边缘最终框出物体。(The object is framed with a pile of points. In fact, first initialize a pile of points, then iterate close to the edge of the object, and finally frame the object.)
- 2021-02-27 22:31:23下载
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verify
采用PIL 和pytesser进行简单的验证码识别
程序包中已经包含了pytesser，但是需要自己安装PIL
使用样例
getverify1( v1.jpg ) 返回值为识别出的字符(To PIL and pytesser simple identification code validation package already contains pytesser, but need to install PIL using the sample getverify1 (' v1.jpg' ) return value identifies the character)
- 2013-02-13 00:19:30下载
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