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基于密度的聚类 DBSCAN Clustering

于 2023-06-07 发布 文件大小:22.34 kB
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代码说明:

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合。 算法伪代码 算法: DBSCAN 输入: E——半径 MinPts——给定点在E邻域内成为核心对象的最小邻域点数。 D——集合。 输出: 目标类簇集合 方法: Repeat 1) 判断输入点是否为核心对象

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