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IICandIID_R_nmp
对特征值进行非极大值抑制的角点检测，并且选用了合适的阈值加强检测效果(corner detection by non-maxima suppression of Eigenvalues and selected the appropriate threshold to enhance detection)
- 2013-10-29 11:38:22下载
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underwater-image-enhance
新的水下图像对比度增强和分割算法（实现对比度的增强和图像分割，内容包括：新的水下图像对比度增强算法、水下图像的分割算法--2008a）(The new underwater image contrast enhancement and segmentation algorithm (implemented contrast enhancement and image segmentation, including: new underwater image contrast enhancement algorithms, underwater image segmentation algorithm- 2008a))
- 2013-12-28 11:00:20下载
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matlab-blinddeconv
盲去卷积，实现图像的高分辨 准确估计模糊核(a novel scale-invariant regularizer that compensates for the attenuation of high frequencies and therefore greatly stabilizes the kernel estimation process.)
- 2020-11-08 10:09:48下载
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PSO-BP神经网络算法
微粒群算法，又称粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群(swarm)”来源于微粒群符合M. M. Millonas在开发应用于人工生命(artificial life)的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。“粒子(particle)”是一个折衷的选择,因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的,同时也需要描述它的速度和加速状态。
PSO算法最初是为了图形化的模拟鸟群优美而不可预测的运动。而通过对动物社会行为的观察，发现在群体中对信息的社会共享提供一个演化的优势，并以此作为开发算法的基础。通过加入近邻的速度匹配、并考虑了多维搜索和根据距离的加速，形成了PSO的最初版本。之后引入了惯性权重w来更好的控制开发(exploitation)和探索(exploration)，形成了标准版本。
原理：
PSO算法是基于群体的，根据对环境的适应度将群体中的个体移动到好的区域。然而它不对个体使用演化算子，而是将每个个体看
- 2022-01-25 17:53:53下载
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基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析
基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序，多目标跟踪的粒子滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括调制，解调，信噪比计算。
- 2022-03-24 16:07:06下载
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SVM
SVM分类器，针对语音信号的分类识别应用。内容非常多，大家可以筛选着利用。(SVMclassification)
- 2009-12-16 10:09:41下载
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awgn
说明： awgn的各种实现函数，以及每个函数实现的各种功能(awgn)
- 2010-04-16 11:58:32下载
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Stator_Voltage_Control_of_Three_Phase_Induction_M
stator voltage control of three phase induction motor
- 2013-02-24 12:01:15下载
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quec6.m
KL transfrom of an image using matlab
- 2011-02-25 19:25:56下载
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BP_code
一个简单的BP代码 简单实用 可以自己参考参考(A simple BP code is simple and practical can refer to the reference)
- 2015-01-23 17:20:53下载
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