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python打印玫瑰花
python打印玫瑰花
- 2020-12-31 15:38:59下载
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SGBM
python3.7实现SGBM算法实现立体匹配计算视差图(Python3.7 implements SGBM algorithm to realize stereo matching and calculate parallax graph)
- 2021-05-14 05:30:02下载
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灰色关联分析法
1 数据无量纲化处理
2 确定最优指标集
3、计算指标序列与最优序列的关联系数
4、计算灰色关联度
- 2023-02-23 01:05:04下载
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LM
说明： LM算法实例，总结前人的做的一些改进，供初级的学习，大家一起找毛病(LMLM algorithm example, summarize the predecessors to do some improvement, for the primary learning, we find fault together)
- 2019-01-01 22:37:06下载
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tick
采用卡尔曼滤波的方法对两只股票走势相近的股票进行预测，进行低买高卖的操作，从中获利。(Kalman filter method is used to predict two stocks with similar trend, and the operation of buying low and selling high is carried out to profit from it.)
- 2018-09-17 10:44:33下载
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SVR
说明： 支持向量机回归预测，包括模型的建立和保存(Support vector machine regression prediction, including the establishment and preservation of the model)
- 2020-08-12 20:53:57下载
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untitled
平均场强化学习源码，acml2018年最新的研究成果，强化学习必备(Mean field reinforcement learning source)
- 2020-10-20 20:37:26下载
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python算法库
python算法资料，提供了不少关于python的算法，值得一看。(Python algorithm data, provide a lot of Python algorithm, it is worth seeing.)
- 2018-05-23 08:44:27下载
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FlappyBird实现
基于深度强化学习的FlappyBird小游戏python实现。
- 2022-06-02 22:59:08下载
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DBSCAN聚类
Python密度聚类
最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)
- 2018-02-05 10:00:46下载
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