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人脸识别主成分分析法+邻近点分类

于 2023-08-01 发布 文件大小:3.61 MB
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代码说明:

应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程序用的是50%的样本率,恢复效果一般,因为没有加其他处理手段,有很大的改进空间 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程序用的是50%的样本率,恢复效果一般,因为没有加其他处理手段,有很大的改进空间 人脸识别的程序,用临近点法分类,主成分分析法做数据处理,本程序用的是50%的样本率,恢复效果一般,因为没有加其他处理手段,有很大的改进空间

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  • matlab
    输入一幅图像,用传统的算子方法进行检测与用形态学腐蚀之后使原图像与腐蚀后的图像相减得到图像边缘进行比较(The Mathematical Morphology Image Edge Detection Based on MATLAB)
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