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说明： MATLAB6.0数学手册-第一章，一本易于掌握的数学手册，内容由浅入深，对于初学者能很快掌握。(MATLAB6.0 Mathematics Handbook- the first chapter, an easy to grasp mathematical manuals, content, easy-to-digest, for beginners can quickly mastered.)
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randomDistribution
this code describes distribution of motes randomly in matlab
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新优化算法源程序-自适应协方差矩阵进化策略-可自定义优化函数
资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略，一种2000年左右发展起来的新优化算法，简称CMA-ES，最近十几年得到了学术界的广泛关注，非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法，可以再程序末自己定义优化函数，也可以调用外部程序（如有限元等）进行计算，然后提取优化函数的解。该优化算法在各种变量维度下的表现优于蚁群算法、粒子群算法，有较好的收敛性，这归功于其严谨的数学表达。
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signals
generating all types of signals matlab source code
- 2010-07-11 12:46:38下载
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GeneticAlgorithms
数学建模中常用算法，应用十分广泛。此为此算法的Matlab程序，希望有用。(Commonly used mathematical modeling algorithm is widely used. The Matlab program for this algorithm, hope helpful.)
- 2010-08-23 20:08:31下载
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matlabexgample
里面集合了非常多的经典例子，出入门的同学，希望对你有用(Which brings together so many classic examples, the students started, hope useful to you)
- 2010-05-17 18:02:24下载
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ColorImageSegmentation
基于matlab的聚类法图像分割技术，能够有效的将彩色图像进行切割(Matlab-based clustering method of image segmentation, color images can effectively be cut)
- 2015-06-04 13:14:45下载
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AMBA规范的文档
amba specifications document
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kalman
一个KLMAN滤波的matlab程序,仿真了车辆行驶的跟踪过程(A KLMAN filter matlab program, the simulation process of tracking a moving vehicle)
- 2010-12-10 23:01:39下载
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sift
1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。
c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。
e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
4 SIFT算法步骤：
1） 检测尺度空间极值点
2） 精确定位极值点
3） 为每个关键点指定方向参数
4） 关键点描述子的生成
本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development
SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement.
2 the SIFT main idea
The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant.
3 the main features of the SIFT algorithm:
a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability.
b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23].
c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors.
d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements.
e) The scalability can be very convenient fe)
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