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robot-Neural-network-control
该程序是由matlab编写的，可实现机器人的神经网络控制的仿真分析。(The program is written by matlab, simulation analysis enables the robot' s neural network control.)
- 2015-03-18 17:54:43下载
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Bayes-Iris
bayes分类算法，适合数据挖掘初学者学习(Bayesian classification algorithm for data mining beginners to learn)
- 2013-05-20 20:32:20下载
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NOISE
GENERATING NOISY IMAGES BY USING
NOISE FILTERS : GAUSSIAN, UNIFORM, SALT&PEPPER
- 2009-11-24 06:10:59下载
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matlab
m a t l a b 编 程 实 例！(matlab program)
- 2009-05-24 19:53:56下载
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PID
将偏差的比例、积分、微分通过线性组合构成控制量，对被控对象进行控制(The deviation of the proportional, integral, differential control volume through the linear combination of form, to control the controlled object)
- 2010-12-24 09:45:08下载
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uwbwork
说明： matlab多用户传输仿真，用于UWB中(Matlab multi-user transmission simulation, which for UWB)
- 2006-04-13 13:46:18下载
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JHSantiagoTexcoco_FletcherReeves-MatLab
Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
- 2013-08-08 14:30:24下载
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GAkod
This is visual basic codes of genetic algorithm
- 2011-12-26 21:03:04下载
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youhua
说明： 实现优化和需求预测，遗传算法，粒子群算法，支持向量机(Optimization and demand forecasting, genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, support vector machine)
- 2020-08-17 12:02:24下载
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明星的路径规划
此代码解释 A 星搜索的路径规划方法。欢迎下载，然后再试。谢谢您的支持 ！
- 2022-03-18 23:55:54下载
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