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WienerScalart96
用实现的维纳滤波器，三个参数分别是信号源，以及作为样本的信号时间（单位秒）(Wiener filter is implemented using matlab. three parameters are the source, fs, as well as samples of the signal time (in seconds))
- 2014-08-12 10:21:49下载
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QAM
说明： QAM的调制一种调制解调matlab仿真，欢迎大家下载，多多支持(QAM modulation a kind of modulation and demodulation matlab simulation, welcome to download, will support)
- 2010-04-20 18:36:48下载
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power-system-load-flow
基于Matlab的电力系统潮流编程计算,简洁实用，电力系统专业(the program of power system load flow)
- 2012-04-18 14:50:59下载
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pl66tn
滤波器程序，通过低通滤波器对数据进行滤波处理(Low-pass filter , mainly for time series filtering process .)
- 2015-03-16 15:41:52下载
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matlab代码：地理加权回归（GWR）
说明： 地理加权回归（GWR）matlab代码，亲测可用，该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码，内附实际算例。(The matlab code of geographical weighted regression (GWR) is available for the test. The code uses MATLAB to realize the code of geographical weighted regression, with an actual calculation example.)
- 2020-05-03 22:58:55下载
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人脸部分的检测
这种算法检测等的脸、 鼻子、 眼睛和嘴的脸部分有效地它然后将显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。这种算法检测到脸上的配件的脸、 鼻子、 眼睛和嘴有效然后它会显示所有目标图像。
- 2023-06-24 04:40:04下载
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image_matching_algorithm
关于图像匹配的算法，根据给定图像，在目标图像上找到目标，达到匹配的目的。(With regard to , according to the given image, the target image to find the target, to match the image matching algorithmpurpose.)
- 2010-01-08 10:25:51下载
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KNLMS
归一化高斯核自适应LMS盲均衡的matlab代码，并附有详解(Normalized Gaussian kernel adaptive LMS blind equalization matlab code, along with Explanation)
- 2015-09-10 21:41:51下载
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CDMA 作业
fu.f..hmtmnsfngnhmk,i,yuhnhnhng t tnyntnt ht th th h fd d g sÆ° Æ° r r th ttt f sv Æ°
%DS spread signal
DS=kron(data,ds);%length Ns*Nc
( kron: Kronecker product, element matrices of
kron(A,B) are A(i,j)B )
----------------------------------------------
%plot first 2 symbols of ds-modulated signal
if l==1 & k==1
plot([real(DS) imag(DS)]),title("2 symbols of DS
modulated signal"),
axis([0 2*Nc -1/sqrt(Nc) 1/sqrt(Nc)]),pause,
end
-------------------------------------------------
%CHANNELS
%This is the place to set SNR.
%Since symbol energy is 1 and noise variance is 1,
%SNR of symbol/noise sample is 0 dB.
%Thus, we have to multiply symbol or divide noise
to obtain desired SNR.
- 2023-03-23 03:45:03下载
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GMDH
this is simple sample of Group Method of Data Handling(GMDH) neural network
main file: GMDH.m
- 2011-01-24 01:08:19下载
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