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introduction to reinforcement learning
说明： 这是一篇英文的关于强化学习的入门书籍，篇幅较短易于学习(Is an introductory book on reinforcement learning)
- 2020-06-20 11:00:02下载
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四则运算得二十四优化版
通过四则运算得24的计算方法显示；特别是整数只能通过小数运算，得到24的神奇解。
- 2023-01-10 18:05:03下载
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Python-ELM
深度融合网络
Python-ELM：基于Python的极限学习机以及深度极限学习机(Deep fusion network
Python-ELM: Python based extreme learning machine and deep extreme learning machine.)
- 2018-10-15 16:09:11下载
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few-shot-gnn-master
说明： 通过few_shot少量监督信息来训练图神经网络，达到分类的效果(Training Graph Neural Network for Classification)
- 2020-06-16 01:00:01下载
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sort_0.7
Sorting m3u files, for iptv
- 2019-05-13 16:25:45下载
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最小二乘法
说明： 使用Python实现最小二乘法，所有的深度学习算法都始于这个数学公式。(Using Python to implement the least square method, all deep learning algorithms begin with this mathematical formula.)
- 2020-06-17 17:00:02下载
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yv318
Clustering analysis based on Euclidean distance, BP neural network function fitting and pattern recognition, A noise auxiliary data analysis method.
- 2017-08-16 17:04:05下载
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Python-for-Finance-Second-Edition-master
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。(Python is an object-oriented, interpretive computer programming language. It has a wide range of applications, including data analysis, natural language processing, machine learning, scientific computing and recommendation system construction. This book uses Python language to explain the analysis and design of algorithms. This book focuses on classical algorithms, but at the same time it will lay a good foundation for readers to understand basic algorithms and solve problems. The book consists of 11 chapters. The tree, graph, counting problem, inductive recursion, traversal, decomposition and merging, greedy algorithm, complex dependency, Dijkstra algorithm, matching and cutting problem, difficult problem and its dilution are introduced. The book has exercises and reference materials at the end of each chapter, which provides readers with more convenience for self-examination and further stu)
- 2018-11-24 15:20:49下载
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ABAQUS_Cohesive element_test
abaqus软件有限元cohesive单元模拟裂纹扩展 断裂与疲劳(Simulation of crack propagation in cohesive cell)
- 2020-09-22 21:37:50下载
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强化学习教程代码
强化学习基本教程，包括A3C，DDPG等
有小车、机器臂等基本游戏的控制
强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得最大的奖赏，强化学习不同于连接主义学习中的监督学习，主要表现在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号)，而不是告诉强化学习系统RLS(reinforcement learning system)如何去产生正确的动作。由于外部环境提供的信息很少，RLS必须靠自身的经历进行学习。通过这种方式，RLS在行动-评价的环境中获得知识，改进行动方案以适应环境。
- 2022-03-15 00:04:54下载
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