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潮流计算 python
电力系统潮流计算,潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件，确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。(power flow calculation)
- 2020-12-16 15:09:13下载
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stock-rnn-master
说明： 用深度学习算法进行股票价格预测，文件中含有数据集(Using deep learning algorithm to forecast stock price, the file contains data set)
- 2020-06-26 13:20:01下载
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svm_wine
说明： 采用svm算法对酒进行分类，效果还行，准确率97%左右，python语言(Using SVM algorithm to classify wine, the effect is good, the accuracy is about 97%. Python language)
- 2019-07-09 21:08:57下载
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wavelets
说明： Pywavelets的cwt函数做连续1维小波变换的时频分析，并图形显示(Time and Frequency of Continuous 1-D Wavelet Transform and Graphic Display)
- 2019-07-01 18:44:56下载
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Guess_Number
一个简单的猜数游戏，程序自动生成一个一到一百的随机数，6次机会(a simple guess number game)
- 2018-02-10 15:00:24下载
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longitude and latitude
调用谷歌地图API，用于查询给定地址的经纬度，适合python新手学习(To find longitude and latitude)
- 2018-02-06 15:44:35下载
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FCM-iris
说明： 利用模糊聚类算法（FCM）进行iris数据集的处理并进行可视化(Fuzzy clustering algorithm (FCM) is used to process and visualize iris data set)
- 2020-12-16 11:12:28下载
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DBSCAN聚类
Python密度聚类
最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。
基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类，这对于带有噪音点的数据起着重要的作用。(The main goal of the density based clustering algorithm is to find high density regions separated by low density regions. Different from distance based clustering algorithm, the clustering results based on distance clustering algorithm are spherical clusters, and density based clustering algorithm can detect clustering of arbitrary shapes, which plays an important role in data with noisy points.)
- 2018-02-05 10:00:46下载
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Python编程快速上手—让繁琐工作自动化（源码）
【实例简介】
- 2021-05-18 10:33:09下载
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径向基函数神经网络
径向基网络BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf(BP network and RBF radial basis function network contrast (fool tutorial, 10 seconds learning neural network). pdf)
- 2019-06-11 17:12:44下载
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