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MIE方法计算金属球双站RCS，RCS随角度的变化
MIE方法计算金属球双站RCS，RCS随角度的变化(MIE method to calculate the metal ball double station RCS, RCS with the change of angle)
- 2021-01-28 23:48:40下载
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natural
natural backpropagation
- 2009-03-27 06:51:25下载
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AntColonyAlgorithmforSolvingQoSRoutingProblem
在状态转移规则的基础上，局部更新规则和全局更新的蚁群算法的规则，我们提出一个IM证明蚂蚁的最低成本的服务质量蚁群算法（QoS）的路径用于解决网络路由问题与延迟以及背包约束中进行模拟。约52.33％蚂蚁找到成功的QoS路由。并收敛到最佳。(based on the state transition rule，the local updating rule and the global updating rule of ant colony algorithm ，we propose an im proved ant colony algorithm of the least cost quality of service(QoS)unicast routing．The algorithm is used for solving the routing problem with delay．delay jitter．bandwidth，and packet lOSS constrained． In the simulation，about 52．33 ants find the Successful QoS routing ．and converge to the best． It is proved that the algorithm is efficient and effective．)
- 2010-10-06 10:13:17下载
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exercice5
exercise 5 ssd6 cache
- 2009-06-25 06:38:58下载
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kriging
普通克里金插值程序 内有详细的说明文件 和证书(Ordinary kriging interpolation procedure detailed documentation and certificates)
- 2012-11-11 20:17:16下载
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Speed_Flux_close_control_VC
基于转速和磁链双闭环的异步电机调速系统，采用空间矢量调制，开关周期10KHz，电网电压380V，转矩最大达30N.m(Based on double closed loop speed and flux of the induction motor speed control system, using space vector modulation, switching cycle 10KHz, grid voltage 380V, maximum torque of 30N.m)
- 2015-09-28 17:46:20下载
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STBC_MIMO_OFDM
说明： MIMO通信系统 使用matlab描述和仿真(MIMO communication system description and simulation using matlab)
- 2010-04-25 10:39:59下载
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LTE_RACH
说明： simulink 搭建的rach信道及其接收端模块，用于rach信道和接收机仿真。(imulink erected rach channel and the receiver module, channel and receiver for rach Simulation.)
- 2010-04-28 14:30:37下载
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ycsf
说明： 基于遗传算法的投影寻踪模型Matlab源码(Projection pursuit based on genetic algorithm model of Matlab source)
- 2010-04-02 16:41:36下载
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S4VM
S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，
也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力
集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为
给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于
有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差
异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度
分界线。 (Over the past decade,
many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector
machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem,
S4VM is proposed)
- 2011-12-23 10:57:04下载
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