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说明： 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和
共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(：
: 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7
（ ）
=972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</=
1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC=
S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC=
=?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E
，
G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V:
=@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)
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现代通信系统与matlab（程序）proakis版(Modern communication systems and matlab (process) proakis version)
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arduino tool box for simulation of navigation system
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FEMMatlab
有限差分 (fem de)
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PID--MATLAB
包含微型计算机控制的案例，尤其以PID控制为主(microcomputer control)
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example-(2)
几个数据拟合的例子，比较简单，供大家学习。(Several examples of data fitting, relatively simple for everyone to learn.)
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利用匹配追踪对信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式(The use of matching pursuit for sparse decomposition of the signals, by their sparse representation)
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DOA
基于压缩感知的目标DOA估计，以及常规DOA的方法(DOA Estimation Based on Compression Sensing)
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MATLAB 的一些运算，关于矩阵以及一些例子。初学者专用，全面专用快速(Some operations on the matrix, as well as some examples. Beginners dedicated, full-specific rapid)
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huncininlin
hi this is a program to dezine to program on face detection and face recogintion
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